河海大学张凌远获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于残差全连接网络的随钻测井电阻率曲线的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076921B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310900581.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于残差全连接网络的随钻测井电阻率曲线的预测方法是由张凌远;张宏兵;许可欣;尚作萍;祝新益设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于残差全连接网络的随钻测井电阻率曲线的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于残差全连接网络的随钻测井电阻率曲线的预测方法包括：基于研究区待钻区域的地震背景数据、地质背景数据以及测井数据建立数据集；其中数据集包括训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入基于残差全连接网络的钻头前方随钻测井电阻率曲线预测模型，输出预测的电阻率结果，并与训练数据集中实际电阻率值代入损失函数计算获得损失值；根据损失值计算梯度，并利用梯度和反向传播对预测模型的权重进行修正；基于修正后的预测模型输入测试数据集，获得钻头前方随钻测井电阻率曲线预测结果。本发明的方法对钻头前方随钻测井的电阻率曲线进行预测，基于预测结果指导待钻区域的岩性识别工作，进一步降低钻探风险和提高随钻决策依据。
本发明授权基于残差全连接网络的随钻测井电阻率曲线的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差全连接网络的随钻测井电阻率曲线的预测方法，其特征在于，包括： 分别获取研究区待钻区域的地震背景数据、地质背景数据以及测井数据； 基于研究区待钻区域的地震背景数据、地质背景数据以及测井数据建立数据集；其中数据集包括训练数据集和测试数据集； 将训练数据集输入基于残差全连接网络的钻头前方随钻测井电阻率曲线预测模型，输出预测的电阻率结果； 将预测的电阻率结果与训练数据集中实际电阻率值代入损失函数计算获得损失值； 根据损失值计算梯度，并利用梯度获得优化后的损失值，以及基于优化后的损失值进行反向传播用于修正预测模型的权重，获得修正后的预测模型； 基于修正后的预测模型输入测试数据集，获得钻头前方随钻测井电阻率曲线预测结果； 基于残差全连接网络的钻头前方随钻测井电阻率曲线预测模型中的网络结构由多个双重残差块组成，单个双重残差块包含两个全连接层，全连接层包含输入层、隐含层、BN层、输出层。
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