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龙图腾网获悉四川杰莱美科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的自动考种分析仪及考种方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116784046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310844617.0，技术领域涉及：A01C1/00；该发明授权一种基于人工智能的自动考种分析仪及考种方法是由周晓奎;宋海亮;周洪垒设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的自动考种分析仪及考种方法在说明书摘要公布了：本发明涉及考种技术领域，具体涉及一种基于人工智能的自动考种分析仪及考种方法，包括箱体，还包括设置在所述箱体内部上方的图像采集单元与亮场光源，所述图像采集单元信号连接有图像处理单元与交互单元；其中，图像处理单元搭载有用于提取图像特征的卷积神经网络模型，卷积神经网络模型基于调用交互单元内存储的历史样本图像数据进行训练后得到；亮场光源能够通过调节其展开程度来减少图像的阴影线索。引入了残差基元的恒等映射，并将前四级的输出与后一基元的输入进行融合，之后再经过Elu函数来得到最终的输出，有效避免了神经网络退化的问题，并且还将各层网络提取的特征得到了充分的利用，解决了传统的卷积神经网络模型难以训练的问题。

本发明授权一种基于人工智能的自动考种分析仪及考种方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的自动考种分析仪，包括箱体（1），所述箱体（1）内部底面设置有考种托盘（2）与平面光源，其特征在于：还包括设置在所述箱体（1）内部上方的图像采集单元与亮场光源（3），所述图像采集单元信号连接有图像处理单元与交互单元； 其中，所述图像处理单元搭载有用于提取图像特征的卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型基于调用交互单元内存储的历史样本图像数据进行训练后得到； 所述亮场光源（3）能够通过调节其展开程度来减少图像的阴影线索； 所述卷积神经网络模型包括多个提取基元，所述提取基元包括四个卷积层，第一层为1*1的卷积核，第二层为3*3的卷积核，第三层为1*1的卷积核，第四层为1*1的卷积核，其中，前三层的stride为1，第四层的stride为通过所述交互单元输入设置，且四个所述卷积层通过稠密网络进行连接；所述亮场光源（3）包括：固定座（31）、若干展开部（32）以及展开件（33），所述固定座（31）与所述箱体（1）内部的上端面固定连接，若干所述展开部（32）呈圆周阵列铰接设置在所述固定座（31）的外周面上，所述展开件（33）与所述展开部（32）铰接，所述展开部（32）能够通过所述展开件（33）实现开合，且所述展开部（32）的下端设置有面光源。

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