买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310804893.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法是由陈家绪;刘鲁缘;刘琳;王帅威;张兆维;潘甦设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法，包括：对比学习预训练源文本集、目标文本集，分别得到新的源文本向量和目标文本向量；利用最近邻算法检索源文本向量、目标文本向量的相似实例，分别得到源相似实例集和目标相似实例集；计算源相似实例集的相似权重集和目标相似实例集的相似权重集；基于源相似实例集的相似权重集合并源文本向量和源相似实例集，得到源文本加权向量；基于目标相似实例集的相似权重集合并目标文本向量和目标相似实例集，得到目标文本加权向量；利用文本匹配模型训练源文本加权向量和目标文本加权向量，得到匹配结果。挖掘了源文本和目标文本的相似实例信息，更好地构建文本向量层，提高了匹配准确率。

本发明授权一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 建立源文本集和目标文本集； 对比学习预训练源文本集、目标文本集，分别得到新的源文本向量和目标文本向量； 利用最近邻算法检索源文本向量、目标文本向量的相似实例，分别得到源相似实例集和目标相似实例集； 计算源相似实例集的相似权重集、目标相似实例集的相似权重集，包括：对源文本向量和源相似实例集的欧式距离值倒数做归一化处理作为源相似实例集的相似权重集，对目标文本向量和目标相似实例集的欧式距离值倒数做归一化处理作为目标相似实例集的相似权重集，其中，归一化使用sigmoid激活函数，具体包括： 令wp,i＝{wp,i,1,…,wp,i,K}表示源相似实例集的相似权重集，其中，wp,i,k表示源文本向量和第k个源相似实例的相似权重，1≤k≤K，如下所示： 令wq,i＝{wq,i,1,…,wq,i,K}表示目标相似实例集的相似权重集，其中，wq,i,k表示目标文本向量和第k个目标相似实例的相似权重，1≤k≤K，如下所示： 基于目标相似实例集的相似权重集合并目标文本向量和目标相似实例集得到目标文本加权向量包括： 其中wq,i＝{wq,i,1,…,wq,i,K}表示目标相似实例集的相似权重集，wq,i,k表示目标文本向量和第k个目标相似实例的相似权重，1≤k≤K； 基于目标相似实例集的相似权重集合并目标文本向量和目标相似实例集得到目标文本加权向量包括： 其中wq,i＝{wq,i,1,…,wq,i,K}表示目标相似实例集的相似权重集，wq,i,k表示目标文本向量和第k个目标相似实例的相似权重，1≤k≤K； 利用文本匹配模型训练源文本加权向量和目标文本加权向量，得到匹配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。