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龙图腾网获悉南京希音电子商务有限公司;广州希音国际进出口有限公司申请的专利基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117010779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310800478.1，技术领域涉及：G06Q10/0831；该发明授权基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质是由何洋;徐明;刘毅;杨进辉;林祯;丘小勇设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质，方法包括获取海关文件并提取报关信息，根据报关信息配置申报规则；获取商品数据，根据商品数据和申报规则构建海关申报模型，通过商品数据增量和申报规则增量对海关申报模型进行训练，输出目标商品对应的海关编码以及申报要素；根据海关编码和申报要素，生成目标商品对应的报关文件；接入海关申报服务系统，通过消息队列提交报关文件，核验报关文件返回的回执文件。本发明通过构建申报规则数据库，调用关联编码规则和要素规则与商品数据构建编码模型，基于训练模型输出目标商品的海关编码和申报要素，实时制单申报，较少制单错误和制单成本，提高海关报关的效率和成功率。

本发明授权基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1:获取海关文件并提取报关信息，根据所述报关信息配置申报规则，所述申报规则包括海关编码规则以及申报要素规则； S2：获取商品数据，根据所述商品数据和所述申报规则构建海关申报模型，基于NLP算法通过商品数据增量和申报规则增量对所述海关申报模型进行训练，基于智能匹配算法输出目标商品对应的海关编码以及申报要素； S3：根据所述海关申报模型输出的海关编码和申报要素，生成所述目标商品对应的报关文件，对所述报关文件进行加密存储和数据加签，所述报关文件包括出口订单、付款单、物流单以及申报清单； S4：接入海关申报服务系统，通过消息队列提交所述报关文件，核验所述报关文件返回的回执文件； 其中，所述获取海关文件并提取报关信息，根据所述报关信息配置申报规则，包括如下步骤： S101：获取海关文件中商品编码公文以及报关协议模板； S102：解析所述商品编码公文，提取海关编码规则导入数据库中，构建海关编码规则数据库； S103：解析报关协议模板，提取申报要素规则导入数据中，构建申报要素规则数据库； S104：定时检测海关文件更新，若解析出新增编码规则或新增申报要素规则，则将编码规则增量或申报要素增量导入海关编码规则数据库或要素申报规则数据库中，定时执行数据库更新； 所述基于NLP算法通过商品数据增量和申报规则增量对所述海关申报模型进行训练，包括如下步骤： S201：读取历史申报规则和历史商品数据； S202：读取所述申报规则增量和所述商品数据增量； S203：训练所述海关申报模型，获得将所述商品文本表述转化数学向量的第一表征模型，所述商品的文本表述为满足所述申报规则的商品数据； S204：基于fasttext模型对所述第一表征模型进行训练，对所述第一表征模型中的每一个词进行embedding处理后再做平均获得文档向量，通过神经网络预测所述文档向量，获得所有申报规则标签和海关编码标签，输出训练后的所述海关申报模型； 根据所述海关申报模型输出的海关编码和申报要素，生成所述商品对应的报关文件，包括如下步骤： S301：获取报关协议模板； S302：基于所述申报要素和海关编码确认所述报关文件中目标商品信息的填写要素以及海关编码； S303：输出完整的报关数据并填充至所述报关协议模板中，生成报关文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京希音电子商务有限公司;广州希音国际进出口有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区软件大道170-1号5栋8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。