深圳市宇思半导体有限公司吴德钦获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市宇思半导体有限公司申请的专利一种改进的基于自注意力机制的高性能降噪算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665689B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310668412.1，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种改进的基于自注意力机制的高性能降噪算法是由吴德钦;冉启海;王明江设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种改进的基于自注意力机制的高性能降噪算法在说明书摘要公布了：本发明提供一种改进的基于自注意力机制的高性能降噪算法，利用深层神经网络强大的映射能力，减少自注意力机制的计算复杂度，并结合频谱掩模的策略，实现了一种应对复杂噪声环境的高性能降噪算法。本发明的算法相较于其他语音增强算法，有着更小的计算复杂度、能够有效地捕捉输入语音的时频特征、可以在低信噪比环境下实现更好的降噪效果。
本发明授权一种改进的基于自注意力机制的高性能降噪算法在权利要求书中公布了：1.一种改进的基于自注意力机制的高性能降噪算法，其特征在于：包括如下步骤： 1将输入经过层标准化处理，然后再经过逐点卷积捕捉跨通道信息，接着使用深度卷积提取时频维度的特征信息，最后分割得到Q、K、V三个投影矩阵，计算公式为： 其中，Q表示Query，K表示Key，V表示Value，和分别表示逐点卷积和深度卷积中的投影矩阵； 2将Q、K、V三个矩阵的维度重新变化为RC,L×F、RL×F,C和RC,L×F，其中R表示实数域，C表示通道维度，L表示时间帧数，F表示频率点数； 3计算Q、K矩阵的点积来跨通道地隐式编码全局信息，经过归一化指数函数计算后，得到的通道注意力图的尺寸为RC,C，用通道注意力图与V矩阵做点积，得到自注意力； 通道注意力计算公式： 其中，μ是一个用于调整Q、K点积结果的可学习的尺度变换因子， 自注意力计算公式： Output＝WpChannelAttentionQ,K,V+Input 其中Wp表示逐点卷积的投影矩阵。
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