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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于图傅里叶变换与关键阶数的刀具磨损状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116652694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310646367.X，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权基于图傅里叶变换与关键阶数的刀具磨损状态监测方法是由戴伟;李亚洲设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图傅里叶变换与关键阶数的刀具磨损状态监测方法在说明书摘要公布了：一种基于图傅里叶变换与关键阶数的刀具磨损状态监测方法，包括：步骤一采集刀具在不同磨损阶段下的监测信号，选择给定长度的信号作为原始信号样本；步骤二根据图谱理论，将原始信号样本中的一维信号转换为图信号，计算图信号的图拉普拉斯矩阵，并提取特征值与特征向量；步骤三将原始信号样本转换成与特征值的阶数相关的图傅里叶变换GFT值；步骤四将不同磨损阶段的监测信号得到的GFT值做升序排列，取前k个GFT值对应的特征值阶数作为关键阶数，得到hh≥k个关键阶数；步骤五根据h个关键阶数及维度参数m，得到所有阶数组合模式，并获得典型模式库；步骤六将监测信号经过步骤一到五处理后的阶数组合模式与典型模式库进行匹配，识别刀具磨损状态。

本发明授权基于图傅里叶变换与关键阶数的刀具磨损状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图傅里叶变换与关键阶数的刀具磨损状态监测方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一：监测信号采集：采集切削过程中刀具在不同磨损阶段下的监测信号，并选择给定长度的信号作为原始信号样本； 步骤二：图信号转换：根据图谱理论，将所述原始信号样本中的一维信号转换为图信号，计算图信号的图拉普拉斯矩阵，并提取图拉普拉斯矩阵的特征值与特征向量； 步骤三：图傅里叶变换GFT：根据图傅里叶变换及步骤二得到的拉普拉斯矩阵的特征向量，将原始信号样本转换成一系列与所述特征值的阶数相关的GFT值； 步骤四：关键阶数提取：将不同磨损阶段的监测信号得到的GFT值做升序排列，取前k个GFT值对应的特征值阶数作为关键阶数，综合各磨损阶段的关键阶数，共得到hh≥k个关键阶数； 步骤五：典型阶数组合模式划分：根据h个关键阶数及维度参数m，得到所有阶数组合模式，并获得与不同磨损阶段建立良好映射关系的典型模式库； 步骤六：刀具磨损状态识别：将采集的监测信号经过步骤一到步骤五处理后得到的阶数组合模式，与由训练数据经过步骤一到步骤五处理后得到的所述典型模式库进行模式匹配，实现刀具磨损状态识别，当磨损状态为急剧磨损阶段时，指示及时更换刀具。

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