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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于流量预测的超声波流体流量测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116558587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310584471.0，技术领域涉及：G01F1/667；该发明授权基于流量预测的超声波流体流量测量方法及系统是由王睿;王智慧;唐春森;杨果;黄煬;杜建建设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流量预测的超声波流体流量测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及流体流量测量技术领域，具体公开了一种基于流量预测的超声波流体流量测量方法及系统，针对最常用的基于阈值的UGFM系统在流量测量范围方面仍然存在的局限性，本发明构建了一种流量预测模型基于滑动窗口算法和长短期记忆网络，基于采样的前n个流量数据预测下一时刻的流量，从而根据该预测的流量动态计算出增益用于对信号进行放大，然后再进行阈值检测和过零比较，以及通过合理设置阈值来进行阈值检测和过零比较，能一定程度上增加UGFM的测量范围，适用于流量变化较大的流体流量测量，且不影响测量精度。

本发明授权基于流量预测的超声波流体流量测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于流量预测的超声波流体流量测量方法，其特征在于，包括步骤： S1、搭建超声流体流量计信号采集系统，该系统包括圆形管以及放置在所述圆形管外壁上参数相同的第一换能器和第二换能器； S2、利用流量容积模拟器模拟出从负最大流量到正最大流量的流体作用于所述圆形管，根据所述第一换能器和所述第二换能器的回波信号得到此时不同流量与增益的关系； S3、在测量的第一个周期，在不加增益的情况下通过阈值检测和过零比较计算得到当前流量； S4、对于随后的每一个周期，在阈值检测和过零比较之前，先使用流量预测模型根据此前一个周期内n个采样时刻的流量采集值预测得到下一采样时刻的流量然后根据和不同流量与增益的关系得到对应的增益对信号进行放大，然后再对放大后的信号进行阈值检测和过零比较，得到下一时刻的流体流量； 在所述步骤S4中，所述流量预测模型包括输入层、LSTM层、Dense层和输出层，其中输入层采用滑动窗口的方式获取此前n个采样时刻的流量采集值送入所述LSTM层，所述LSTM层采用长短期记忆网络得到特征输出至所述Dense层，所述Dense层提取特征之间的相关性，由输出层输出预测的下一个采样时刻的流量

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