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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种机床运行数据异常模式关联可视分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310585965.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种机床运行数据异常模式关联可视分析方法及系统是由彭莉娟;朱文华;黄宇鑫;冯佳璇;龙金鑫;马凯明设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机床运行数据异常模式关联可视分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机床运行数据异常模式关联可视分析方法及系统，从原始机床运行数据的滑动窗口和时间点分别提取符号特征，并进行多参数类别编码，获取多参数编码矩阵序列，提取每列的多参数类别编码组合作为数据样本，进行聚类分析和关联规则挖掘，根据聚类分析提取机床运行模式，根据关联规则挖掘获取的关联规则集合提取参数状态关联模式；构建交互式可视分析系统，实现对多参数类别编码、机床运行模式和参数状态关联模式的可视分析映射，并设计多种交互方法支持用户发现机床数据的异常模式，分析机床数据各变量的异常变化与捕获各变量间的关联关系，能够快速发现和分析异常，充分挖掘机床参数间相互影响、关联和其隐藏的相关性信息。

本发明授权一种机床运行数据异常模式关联可视分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种机床运行数据异常模式关联可视分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 从原始机床运行数据的滑动窗口和时间点分别提取符号特征，并进行多参数类别编码，获取多参数编码矩阵序列； 根据多参数编码矩阵序列，提取每列的多参数类别编码组合作为数据样本，进行聚类分析和关联规则挖掘，根据聚类分析获取的聚类结果提取机床运行模式，根据关联规则挖掘获取的关联规则集合提取参数状态关联模式； 构建交互式可视分析系统，通过设计多种交互方法支持用户发现机床数据的异常模式，实现对多参数类别编码、机床运行模式和参数状态关联模式的可视分析映射，分析机床数据各变量的异常变化与捕获各变量间的关联关系； 其中，所述从原始机床运行数据的滑动窗口和时间点分别提取符号特征，包括以下步骤： 对原始机床运行数据的多个子序列使用z-score标准化，将各个子序列做标准化处理，使得标准化为均值为0、标准差为1的子序列；子序列S＝{t1,t2,t3,t4,...,tn}，被标准化后序列s为： 其中，μ为S所有元素中的平均值，σ为序列的标准差； 得到标准化后的多维时间序列矩阵C为： 其中，n为时间序列长度，m为机床参数个数； 将多维时间序列矩阵C根据固定滑动窗口的分割方法进行分割，w为滑动窗口的长度，得到编码矩阵序列D为： 其中，n-w+1为滑动窗口的个数，dij为滑动窗口平均值；sij为第i个参数第j个时间点标准化后的数据； 根据断点表，对滑动窗口平均值dij的符号进行编码，得到编码矩阵E为： 其中，eij为平均值的符号编码。

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