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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种利用脑电信号和视觉特征进行图像重构的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310566689.3，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权一种利用脑电信号和视觉特征进行图像重构的方法是由何立火;汪文豪;陈欣雷;柯俊杰;王笛;高新波;路文设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用脑电信号和视觉特征进行图像重构的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用脑电信号和视觉特征进行图像重构的方法，包括以下步骤；步骤1：构建脑电信号数据集；步骤2：对脑电信号数据集中的原始脑电信号进行大脑偏侧化；步骤3：构建基于注意力机制的脑电信号编码模块，将经过大脑偏侧化处理的脑电信号中提取与视觉特征相关的关键信息，为脑内视觉处理提供更加精细和准确的特征表达；步骤4：构建脑内视觉图像重建模块，用于在提取出关键视觉特征的基础之上，生成相应类别的视觉刺激图像；步骤5：实验设置与训练，在极大极小博弈环境中同时训练生成器和鉴别器，解决训练过程中过拟合的问题。本发明利用脑电特征和视觉特征的双重指导深度卷积生成对抗网络训练，可以有效地重建脑内的视觉图像。

本发明授权一种利用脑电信号和视觉特征进行图像重构的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用脑电信号和视觉特征进行图像重构的方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤1：构建脑电信号数据集；所述脑电信号数据集中，包括原始脑电信号； 步骤2：对脑电信号数据集中的原始脑电信号进行大脑偏侧化，用于体现大脑左右半球不同的分工； 步骤3：构建基于注意力机制的脑电信号编码模块，从经过大脑偏侧化处理的脑电信号S中提取与视觉特征相关的关键视觉特征； 利用添加注意力模块的长短期网络单元，搭建双向长短期记忆网络； 步骤4：构建脑内视觉图像重建模块，用于在提取出关键视觉特征的基础之上，生成相应类别的视觉刺激图像；搭建深度卷积生成对抗神经网络； 步骤5：实验设置与训练，在极大极小博弈环境中同时训练生成器Gz|y和鉴别器Dx|y,h，解决训练过程中过拟合的问题，分两个阶段来进行深度卷积生成对抗网络的训练，提高可视化效果； 所述步骤2具体为： 将脑电信号数据集中原始的脑电信号输入记作其中表i示通道数，lch＝128表示脑电信号总共有128个通道，ei表示第i个通道的脑电信号； 将脑电信号分解为三个类别，根据电极的区域划分左半球电极群E[l]、中间电极群E[m]和右半球电极群E[r]，其中，左右半球电极是对称的，所述左半球电极群中的每一个通道都与右半球电极群中的每一个通道相对应，得到左右半球差异dj： 其中表示对应的左右半球通道，j∈[1,lg]表示通道的编号，lg表示左半球的通道数目；最后将差异化矩阵和中间电极群E[m]相乘得到一个变量S； S＝[DTE[m]T]2 并将S作为输入。

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