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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116566579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310563698.7，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法是由刘博;任建新;毛雅亚;马一澜;吴翔宇;吴泳锋;孙婷婷;赵立龙;戚志鹏;李莹;王凤;哈特设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法，通过将两个混沌级联映射的方法构建增强的3‑DHICM级联混沌映射，用于生成性能更优的混沌序列；将混沌序列输入回声状态网络ESN中进行训练后获得输出序列；将ESN输出序列处理后得到密钥组，利用密钥组依次对比特、星座图、子载波信息进行加密；用训练好的ESN得到相同的密钥组，在接收端接收到信号后，对信号进行解密。本发明能够生成具有性能更好的混沌序列，增加混沌序列的密钥空间，提高了混沌系统的复杂性；采用的ESN相对于其他传统神经网络结构可以有效简化网络结构，减小网络训练的计算复杂度和训练时间。

本发明授权基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1通过将两个混沌级联映射的方法构建增强的3-DHICM级联混沌映射，用于生成性能更优的混沌序列； 2将步骤1得到的混沌序列输入回声状态网络ESN中进行训练后获得输出序列； 3将ESN输出序列处理后得到密钥组，利用密钥组依次对比特、星座图、子载波信息进行加密； 4用训练好的ESN得到相同的密钥组，在接收端接收到信号后，对信号进行解密； 所述步骤1实现过程如下： Henon映射作为种子映射： 采用ICMIC混沌映射改进种子映射的性能： xi+1＝sincxi 扩展维度后，将Henon映射和ICMIC映射级联，形成3-DHICM级联映射： 其中，xi、yi、zi是混沌系统三个维度在i时刻的状态变量，xi+1、yi+1、zi+1是混沌系统三个维度在i+1时刻的状态变量，a和b是控制Honon混沌系统状态的控制变量，c是控制ICMIC混沌系统状态的控制变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。