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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于深度学习的方面级情感四元组抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310555256.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于深度学习的方面级情感四元组抽取方法及系统是由杨振宇;李治军;李晓阳;胡文月设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的方面级情感四元组抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习领域，提供了一种基于深度学习的方面级情感四元组抽取方法及系统，获取原始给定语句；基于原始给定语句，利用预先训练好的方面级情感四元组抽取模型进行情感四元组抽取；其中，利用预先训练好的方面级情感四元组抽取模型进行情感四元组抽取，包括：采用行内标签的方式对原始给定语句中的方面词进行提取；基于提取的方面词构建问题模板语句，并利用问题模板语句和原始给定语句进行拼接，基于拼接语句提取与方面词配对的意见词；利用预定义方面类别和预定义方面情感极性生成对应的方面类别解码器模板语句和情感极性解码器模板语句，并根据编码后的原始给定语句进行解码，得到方面类别和方面情感。

本发明授权基于深度学习的方面级情感四元组抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的方面级情感四元组抽取方法，其特征在于，包括： 获取原始给定语句； 基于原始给定语句，利用预先训练好的方面级情感四元组抽取模型进行情感四元组抽取； 其中，利用预先训练好的方面级情感四元组抽取模型进行情感四元组抽取，包括： 采用行内标签的方式对原始给定语句中的方面词进行提取，具体为： 基于原始给定语句，利用BERT编码器获取原始给定语句的嵌入语义表示； 基于嵌入语义表示，根据预测概率大于设定值的标志作为方面元素的开始或结尾； 将每个作为开始的标志与其最近的作为结尾的标志进行配对确定一个方面词； 依次类推，确定提取原始给定语句中所有的方面词； 基于提取的方面词构建问题模板语句，并利用问题模板语句和原始给定语句进行拼接，基于拼接语句提取与方面词配对的意见词； 利用预定义方面类别和预定义方面情感极性生成对应的方面类别解码器模板语句和情感极性解码器模板语句，并根据编码后的原始给定语句进行解码，得到方面类别和方面情感，具体为： 利用BART编码器对原始给定语句进行编码，得到原始给定语句的隐藏表示； 利用预定义方面类别和预定义方面情感极性，生成对应的方面类别解码器模板语句和情感极性解码器模板语句； 利用解码器的注意力机制，对原始给定语句的隐藏表示和方面类别解码器模板语句、原始给定语句的隐藏表示和情感极性解码器模板语句分别进行解码得到对应的注意力机制的输出表示； 利用前馈层分别对两种注意力机制的输出表示归一化后得分； 将得分最高对应的方面类别解码器模板语句和情感极性解码器模板语句作为对应解码器的输出； 根据方面类别解码器模板语句对应的方面类别和情感极性解码器模板语句对应的情感极性，作为最终的方面类别和最终的方面情感。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。