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龙图腾网获悉北京赛博易安科技有限公司申请的专利一种基于自定义关联关系的目标深度挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310227963.4，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种基于自定义关联关系的目标深度挖掘方法及系统是由卫传征;张玲;张楠设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自定义关联关系的目标深度挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据挖掘技术领域，提供了一种基于自定义关联关系的目标深度挖掘方法及系统，所述方法包括：获得挖掘目标信息；通过大数据对目标网络中存在的海量数据进行泛目标探测，获得泛目标探测结果；根据泛目标探测结果、挖掘目标信息，进行关联指标参数分析，确定自定义关联关系；对泛目标探测结果进行重点网络检测，获得重点网络实际流量；利用自定义关联关系对重点网络实际流量进行目标流量检测分析，获得高价值流量线索；根据高价值流量线索、挖掘目标信息，进行目标关联性再识别，获得目标线索识别结果。采用本方法能够解决由于目标网络中的数据量过大造成目标数据获取的速率和准确率较低的技术问题。

本发明授权一种基于自定义关联关系的目标深度挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自定义关联关系的目标深度挖掘方法，其特征在于，所述方法应用于目标深度挖掘系统，所述方法包括: 获得挖掘目标信息； 根据所述挖掘目标信息，通过大数据对目标网络中存在的海量数据进行泛目标探测，获得泛目标探测结果； 根据所述泛目标探测结果、挖掘目标信息，进行关联指标参数分析，获得相关指标集，根据所述相关指标集，确定自定义关联关系； 对所述泛目标探测结果进行重点网络检测，获得重点网络实际流量； 利用所述自定义关联关系对所述重点网络实际流量进行目标流量检测分析，获得高价值流量线索； 根据所述高价值流量线索、挖掘目标信息，进行目标关联性再识别，获得目标线索识别结果； 所述根据所述相关指标集，确定自定义关联关系，包括： 基于所述相关指标集，与挖掘目标信息进行指标置信度分析，确定各指标置信度； 根据所述各指标置信度，进行指标筛选，确定目标指标； 根据所述目标指标，进行指标关系分析，获得目标指标关系； 根据所述目标指标关系，进行自定义关系设定，获得所述自定义关联关系； 所述利用所述自定义关联关系对所述重点网络实际流量进行目标流量检测分析，获得高价值流量线索，包括： 根据所述自定义关联关系，获得多层关联关系； 利用所述多层关联关系分别对所述重点网络实际流量进行目标流量检测分析，获得流量线索集； 根据所述多层关联关系、流量线索集，构建多级线索图谱； 基于所述多级线索图谱，确定各级标记值，对各线索进行重叠率分析，确定重叠率，并基于重叠率确定重叠标记值； 根据所述各级标记值、所述重叠标记值及预设权值，进行高价值流量线索筛选，获得所述高价值流量线索。

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