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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利一种基于风电涡轮机三维电流流动的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310175210.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于风电涡轮机三维电流流动的预测方法及系统是由葛戈;任立兵;李小翔;杨永前;刘旭亮;郑子辰;刘雅欣设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风电涡轮机三维电流流动的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提出一种基于风电涡轮机三维电流流动的预测方法及系统，该方法包括获取风电涡轮机的历史运行数据以构建训练数据集，历史运行数据包括风电涡轮机叶片的几何形状数据、旋转速度和三维电流流动数据，构建三维流动预测模型，三维流动预测模型包括随机失活模块、局部特征计算模块、中间卷积模块和全局特征计算模块，利用训练数据集训练三维流动预测模型获得训练好的三维流动预测模型；获取待测风电涡轮机的几何形状数据和旋转速度，将待测风电涡轮机的几何形状数据和旋转速度输入至训练好三维流动预测模型，以得到待测风电涡轮机的三维电流流动数据。根据本公开的方法，解决了现有技术中更换风电涡轮机几何形状时流动预测时间长、效率低的问题。

本发明授权一种基于风电涡轮机三维电流流动的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于风电涡轮机三维电流流动的预测方法，其特征在于，包括： 获取风电涡轮机的历史运行数据，基于所述历史运行数据构建训练数据集，所述历史运行数据包括风电涡轮机叶片的几何形状数据、旋转速度和三维电流流动数据，其中基于几何形状数据和旋转速度得到模型输入数据，基于三维电流流动数据得到标签； 构建三维流动预测模型，所述三维流动预测模型包括随机失活模块、局部特征计算模块、中间卷积模块和全局特征计算模块，所述随机失活模块用于控制所述三维流动预测模型的节点按照设定比例失活，所述局部特征计算模块用于针对模型输入数据进行局部特征计算，所述中间卷积模块用于控制减少权重，所述全局特征计算模块用于进行全局特征计算生成三维电流流动数据； 利用所述训练数据集训练所述三维流动预测模型获得训练好的三维流动预测模型； 获取待测风电涡轮机的几何形状数据和旋转速度，将待测风电涡轮机的几何形状数据和旋转速度输入至所述训练好三维流动预测模型，以得到待测风电涡轮机的三维电流流动数据； 所述风电涡轮机叶片的几何形状数据包括几何体积和几何图像，所述基于几何形状数据和旋转速度得到模型输入数据，包括： 基于所述几何图像获得叶片的边界条件流入参数和边界条件流出参数； 利用所述几何体积、所述旋转速度、所述边界条件流入参数和所述边界条件流出参数作为模型输入数据； 所述局部特征计算模块包括多个第一网络结构，所述第一网络结构包括多个具有不同过滤掩码的网络分支； 所述全局特征计算模块包括多个第二网络结构，所述第二网络结构包括多个具有相同过滤掩码的网络分支。

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