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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310140870.8，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统是由喻洁;张彤彤;陈璐设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，涉及电力市场技术领域，包括负荷特征分析模块：用于聚合商分析历史数据，考虑负荷的不确定性，基于二维云模型负荷特征，将用户负荷进行分类；绿电消纳积分计算方法设计模块：用于考虑绿电出力曲线和用户负荷曲线斜率的适配性，聚合商以积分方法评估用户消纳绿电的行为；聚合商售电策略优化模块：用于基于短期预测电量、中长期市场购电策略、绿电消纳积分计算方法，建立聚合商‑用户售电策略双层模型，用于优化基于负荷多维特征的聚合商售电策略，充分利用用户侧可调资源，提高聚合商自身利润，优化用户用电行为，进一步促进绿电消纳。

本发明授权一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，其特征在于，包括： 负荷特征分析模块：用于聚合商分析用户负荷历史数据，考虑负荷的不确定性，基于二维云模型负荷特征，将用户负荷进行分类得到用户分类结果； 所述聚合商分析用户负荷历史数据基于高峰-低谷二维云模型负荷特征，通过聚类、并计算二维负荷特征的相似性，最终得到基础负荷、可削减负荷、可转移负荷、可平移负荷四类典型负荷； 得到四类典型负荷的过程如下： 对各用户各负荷高峰段、低谷段典型历史用电数据进行逆向云模型计算，得到i用户m负荷高峰-低谷二维云数字负荷特征：高峰段、低谷段；以这六个数字特征作为输入，其中、、分别表示i用户m负荷高峰时段的云数字负荷特征期望、熵、超熵；、、分别表示i用户m负荷低谷时段的云数字负荷特征期望、熵、超熵； 通过聚类最终得到四类典型负荷： 、 以、分别表征峰时段、谷时段负荷的不确定性； 以下列两个公式分别表征高峰-低谷二维负荷特征的相似性： 第一类为基础负荷： 第二类为可削减负荷： 第三类为可转移负荷： ，、至少有一个小于1； 第四类为可平移负荷： ，、均趋向于1； 绿电消纳积分计算方法设计模块：用于考虑绿电出力曲线和用户负荷曲线斜率的适配性，聚合商设计用户消纳绿电行为的评估方法； 将负荷特征分析模块得到的用户分类结果、绿电消纳积分计算方法设计模块的用户消纳绿电行为的评估方法，输入聚合商售电策略优化模块，针对不同类别的用户优化出售电策略； 聚合商售电策略优化模块：用于基于短期预测电量、中长期市场购电策略、绿电消纳积分计算方法，建立聚合商-用户售电策略双层模型，用于优化基于负荷多维特征的聚合商售电策略。

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