买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于头皮脑电信号的局灶癫痫发作识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116236158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310128256.X，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于头皮脑电信号的局灶癫痫发作识别方法和系统是由张政;黄科杰;叶玲琪设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于头皮脑电信号的局灶癫痫发作识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于头皮脑电信号的局灶癫痫发作识别方法和系统，属于脑电信号处理中的癫痫识别领域。包括训练和测试两个阶段，训练阶段是为了训练出能自动识别出局灶癫痫脑电信号的分类模型，测试阶段的主要工作是利用训练阶段训练好的模型对新到来的头皮脑电信号进行识别分类并生成识别结果。本发明利用头皮脑电信号的易收集和安全非侵入性特点，结合图卷积深度学习的方法，针对临床中的实际问题，创新性的建立深度学习神经网络结构，实现了适用于区分局灶癫痫发作和非局灶癫痫发作的自动识别方法，可以在不使用颅内脑电的情况，有效地给医生提供辅助诊断意见。

本发明授权一种基于头皮脑电信号的局灶癫痫发作识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于头皮脑电信号的局灶癫痫发作识别方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：采集局灶发作患者和非局灶发作患者的头皮脑电数据，切分头皮脑电数据片段； 步骤2：对步骤1得到的头皮脑电数据片段进行预处理； 步骤3：根据预处理后的头皮脑电数据片段构建局灶癫痫发作识别任务所用的超图； 步骤3中所述的超图为基本超图和类别超图的组合； 所述超图的构建方法包括： 步骤3-1：在基本超图构建中，针对预处理后的包含局灶发作和非局灶发作两种类型的全部患者头皮脑电数据片段，使用互信息量计算所有电极通道之间两两的相关性，选择相关性最大的5个电极对，构成基本超图的超边； 步骤3-2：在类别超图构建中，针对预处理后的仅包含局灶发作的全部患者头皮脑电数据片段，使用互信息量计算所有电极通道之间两两的相关性，将计算得到的相关性矩阵作为DBSCAN聚类算法的输入，对所有电极聚类，每个聚簇中的电极即为类别超图里的一组超边； 同理，针对预处理后的仅包含非局灶发作的全部患者头皮脑电数据片段，使用互信息量计算所有电极通道之间两两的相关性，将计算得到的相关性矩阵作为DBSCAN聚类算法的输入，对所有电极聚类，每个聚簇中的电极即为类别超图里的一组超边； 步骤3-3：组合基本超图和类别超图，构成局灶癫痫发作识别任务所用的超图； 步骤4：对预处理后的头皮脑电数据片段进行特征提取； 步骤5：将步骤4提取到的包含局灶发作和非局灶发作两种类型的患者头皮脑电数据片段的特征、以及步骤3构建得到的超图输入深度学习识别模型进行训练，得到训练好的局灶癫痫发作分类模型； 步骤6：获取待检测的头皮脑电数据片段并提取特征，通过步骤5所获得的局灶癫痫发作分类模型识别局灶癫痫发作的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。