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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利旋转机械系统故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310110275.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权旋转机械系统故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质是由蒲华燕;滕守伟;肖登宇;徐浪;王刚;罗均设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本旋转机械系统故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种旋转机械系统故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质，涉及故障诊断领域，方法包括获取旋转机械系统的原始信号；对所述原始信号利用短时傅里叶变换和卷积神经网络进行特征提取，得到特征信息；对所述特征信息利用多头注意力机制和前馈连接神经网络进行预分类，得到类别感知信息；对所述类别感知信息利用图神经网络进行分类修正，得到修正信息；所述图神经网络包括静态图神经网络和动态图神经网络；将所述类别感知信息和所述修正信息进行加权和激活，得到分类编码矩阵；所述分类编码矩阵用于确定复合故障类型。本发明能提高故障诊断精度。

本发明授权旋转机械系统故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种旋转机械系统故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取旋转机械系统的原始信号； 对所述原始信号利用短时傅里叶变换和卷积神经网络进行特征提取，得到特征信息； 对所述特征信息利用多头注意力机制和前馈连接神经网络进行预分类，得到类别感知信息；根据所输入的特征信息与标签空间会依次经过多头注意力机制以及前馈连接神经网络FFN，对标签空间进行层层迭代更新，迭代公式如下，多头注意力机制可以自适应的关注特征中与故障类别相关的局部区域，得到类别感知信息；多头注意力机制公式为： Qi＝MultiheadQi-1,K,V 其中Qi为第i个查询标签，Qi-1是第i-1个查询标签，K是特征提取模块的输出矩阵，即是提取到的特征，V是在K的基础上增加的位置编码嵌入的矩阵； 对所述类别感知信息利用图神经网络进行分类修正，得到修正信息；所述图神经网络包括静态图神经网络和动态图神经网络，具体包括：将所述类别感知信息输入所述静态图神经网络，得到静态图神经网络输出结果；将所述静态图神经网络输出结果利用最大池化层进行全局最大池化，得到全局特征信息；根据所述全局特征信息利用所述动态图神经网络进行动态类别感知和激活，得到修正信息； 将所述类别感知信息和所述修正信息进行加权和激活，得到分类编码矩阵；所述分类编码矩阵用于确定复合故障类型。

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