支付宝(杭州)信息技术有限公司唐董琦获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种图像特征提取模型训练和图像比对的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109833B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310090653.2，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种图像特征提取模型训练和图像比对的方法和装置是由唐董琦;刘健;李若愚设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像特征提取模型训练和图像比对的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像特征提取模型训练和图像比对的方法，包括：获取样本图像，对所述样本图像进行图像变换，以至少得到对应的第一变化视图和第二变化视图；将所述第一变化视图输入知识蒸馏网络中的老师网络，通过所述老师网络提取特征；将所述第二变化视图输入所述知识蒸馏网络中的学生网络，通过所述学生网络提取特征；根据所述第二变化视图的特征进行图像恢复，得到恢复视图；根据所述第一变化视图的特征和所述第二变化视图的特征确定蒸馏损失；根据所述恢复视图和所述样本图像确定复原损失；根据所述蒸馏损失和所述复原损失对所述老师网络进行训练。相应地，本发明公开了图像特征提取模型训练和图像比对的装置。
本发明授权一种图像特征提取模型训练和图像比对的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像特征提取模型训练方法，包括： 获取样本图像，对所述样本图像进行图像变换，以至少得到所述样本图像对应的第一变化视图和第二变化视图； 将所述第一变化视图输入知识蒸馏网络中的老师网络，通过所述老师网络提取所述第一变化视图的特征；将所述第二变化视图输入所述知识蒸馏网络中的学生网络，通过所述学生网络提取所述第二变化视图的特征； 根据所述第二变化视图的特征进行图像恢复，得到恢复视图； 根据所述第一变化视图的特征和所述第二变化视图的特征确定蒸馏损失；根据所述恢复视图和所述样本图像确定复原损失； 根据所述蒸馏损失和所述复原损失对所述老师网络进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310063 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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