北京百度网讯科技有限公司薛方磊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利人脸表情表示模型训练方法、人脸表情识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310075783.9，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权人脸表情表示模型训练方法、人脸表情识别方法及装置是由薛方磊;孙奕帆;杨易设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸表情表示模型训练方法、人脸表情识别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了人脸表情表示模型训练方法、人脸表情识别方法及装置。涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理领域中的计算机视觉、深度学习、图像识别、图像检索等技术。具体实现方案为：获取N个原始图像各自对应的第一图像、第二图像和第三图像；将第一图像输入人脸表情表示模型的第一分支，第二图像输入人脸表情表示模型的第二分支，以及第三图像输入人脸表情表示模型的第三分支；获取第一分支输出的第一人脸表情表示、第二分支输出的第二人脸表情表示，以及第三分支输出的第三人脸表情表示；基于第一人脸表情表示、第二人脸表情表示和第三人脸表情表示，训练人脸表情表示模型。根据本公开的方案，能提高人脸表情表示的准确度。
本发明授权人脸表情表示模型训练方法、人脸表情识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸表情表示模型训练方法，包括： 获取待训练数据，所述待训练数据包括N个原始图像； 获取所述N个原始图像各自对应的第一图像、第二图像和第三图像，所述第一图像是对所述原始图像进行第一随机增广处理得到的图像；所述第二图像是对所述原始图像进行第二随机增广处理得到的图像；所述第三图像是对所述第一图像进行随机变形处理后得到的图像； 将所述第一图像输入人脸表情表示模型的第一分支，所述第二图像输入所述人脸表情表示模型的第二分支，以及所述第三图像输入所述人脸表情表示模型的第三分支； 获取所述第一分支输出的第一人脸表情表示、所述第二分支输出的第二人脸表情表示，以及所述第三分支输出的第三人脸表情表示； 基于所述第一人脸表情表示、所述第二人脸表情表示和所述第三人脸表情表示，训练所述人脸表情表示模型。
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