安徽大学宾艳南获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种多功能生物活性肽预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310039518.5，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种多功能生物活性肽预测方法及系统是由宾艳南;范恒辉;夏俊峰设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多功能生物活性肽预测方法及系统在说明书摘要公布了：一种多功能生物活性肽预测方法及系统，方法包括以下步骤：S1、对数据进行预处理；对氨基酸序列数据转换为数字化数据；S2、对数据化数据进行特征提取；先使用多尺度TCN获取序列中不同长度序列模式的信息，然后利用GRU得到各序列模式之间的关系，最终得到具有全局信息的特征表示；S3、目标分类；将具有分类功能的全连接神经网络对多功能生物活性肽数据进行分类；S4、模型训练；将多功能生物活性肽数据集按照五折交叉验证的方式划分训练集和验证集，最终获取最优的模型；S5、使用模型进行预测。本申请基于多标签学习和时间循环神经网络，我们提出了一个多标签预测器，用以识别生物活性肽的多种功能，包括抗癌、抗糖尿病、抗高血压、抗炎和抗微生物。
本发明授权一种多功能生物活性肽预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多功能生物活性肽预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对数据进行预处理；对多功能生物活性肽数据集中氨基酸序列数据转换为数字化数据； S2、对数字化数据进行特征提取；先使用多尺度TCN获取序列中不同长度序列模式的信息，然后利用GRU得到各序列模式之间的关系，最终得到具有全局信息的特征表示； S3、目标分类；将具有分类功能的全连接神经网络FCNN对多功能生物活性肽数据进行分类； S4、模型训练；将多功能生物活性肽数据集按照五折交叉验证的方式划分训练集和验证集，训练集用于对多功能生物活性肽预测模型进行构建与训练，验证集用于进行模型的参数调整，最终获取最优的模型； S5、使用模型进行预测；将序列数据输入到步骤S4的预测模型中进行预测，获得肽序列具备的功能。
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