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龙图腾网获悉济南大学申请的专利面向复杂数据可视化的周期性数据服务刷新方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310035314.4，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权面向复杂数据可视化的周期性数据服务刷新方法及系统是由杜立新;郭晨;段春笋;周劲;韩士元;王廷蔚设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向复杂数据可视化的周期性数据服务刷新方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种面向复杂数据可视化的周期性数据服务刷新方法及系统，包括：基于数据可视化界面中各图表的刷新间隔，获取图表所需的数据服务清单、每个数据服务的执行时间以及周期刷新时间间隔；基于各数据服务的执行时间及周期刷新时间间隔，对当前数据可视化界面进行刷新场景判断，获得当前刷新场景判断结果；其中，所述刷新场景包括第一场景、第二场景及第三场景；基于获得的场景判断结果，执行对应的并行策略，其中，对于所述第三场景，通过对数据服务按照周期刷新时间间隔以及数据服务执行时间两个维度进行聚类，获得存在冲突的数据服务，并将具有冲突的数据服务进行并发执行，实现复杂数据可视化的周期性数据服务刷新。

本发明授权面向复杂数据可视化的周期性数据服务刷新方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂数据可视化的周期性数据服务刷新方法，其特征在于，包括： 基于数据可视化界面中各图表的刷新间隔，获取图表所需的数据服务清单、每个数据服务的执行时间以及每个数据服务的周期刷新时间间隔； 基于各数据服务的执行时间及周期刷新时间间隔，对当前数据可视化界面进行刷新场景判断，获得当前刷新场景判断结果；其中，所述刷新场景包括第一场景、第二场景及第三场景； 基于获得的场景判断结果，执行对应的并行策略，其中，对于所述第三场景包括所有数据服务执行时间相同以及存在数据服务执行时间不同两种情形，对于数据服务执行时间相同的情形，对所有的数据服务按照数据服务刷新时间间隔进行聚类；对于存在数据服务执行时间不同的情形对所有数据服务从周期刷新时间间隔以及数据服务执行时间两个数据维度聚类，获得存在冲突的数据服务，并将具有冲突的数据服务进行并发执行，实现复杂数据可视化的周期性数据服务刷新，所述将具有冲突的数据服务进行并发执行，具体为： 令所有簇中数据量最多的簇为最大簇，并构建最大簇数据量个数的若干队列集合； 对于每个队列，分别从不同的簇中取一个数据服务加入队列，直至所有簇中的数据服务被取空；其中，每个队列中的元素均来自不同的簇； 新建一个队列，将孤立点集合中的数据服务加入队列； 对于获得的若干队列，队列内顺序进行数据服务的执行，队列间进行数据服务的并发执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学，其通讯地址为：250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。