买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉海纳科德(湖北)科技有限公司申请的专利一种基于域泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310031703.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于域泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法是由余永升;章林柯设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于域泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于域泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法，包括：采集机械设备运转发出正常音频数据和故障音频数据，划分为源域数据集和目标域数据集；将音频数据的原始波形转换为log‑mel谱图和幅值谱图；将log‑mel谱图输入log‑mel谱图网络提取嵌入特征，幅值谱图输入幅值谱图网络提取嵌入特征，对两个网络提取嵌入特征进行连接，并添加坐标注意力机制模块，采用联合训练区分机器类型；用带有完整协方差矩阵的高斯混合模型来计算异常分；将源域数据集和目标域数据集输入域泛化无监督网络故障检测模型，完成域自适应的机械故障检测。本发明提供的基于域泛化技术的机器异常声音检测方法，能有效解决目前机器异常检测中存在的域转移问题。

本发明授权一种基于域泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于域泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集机械设备运转发出的音频数据，包括正常音频数据和故障音频数据，将每种机械设备类型的m1个正常音频剪辑、n1个故障音频剪辑和标签信息作为源域数据集，将每种机械设备类型的m2个正常音频剪辑和n2个故障音频剪辑作为目标域数据集； S2、将音频数据的原始波形转换为log-mel谱图和幅值谱图； S3、构建基于域泛化无监督网络故障检测模型，所述故障检测模型提取嵌入特征网络由log-mel谱图网络和幅值谱图网络组成； S4、将log-mel谱图输入log-mel谱图网络提取嵌入特征，幅值谱图输入幅值谱图网络提取嵌入特征，把两个网络提取得到的嵌入特征进行连接，并添加坐标注意力机制模块，重点学习特征中的重要的信息，抑制不重要的信息，并采用子簇AdaCos损失函数对基于域泛化无监督网络故障检测模型进行联合训练来区分机器类型和机器类型的不同属性信息； S5、将从坐标注意力机制中输出的嵌入特征输入到具有完整协方差矩阵的高斯混合模型，来计算测试样本到对应类中心的余弦相似度，将其结果的对数似然值用作异常得分； S6、将源域数据集和目标域数据集输入基于域泛化无监督网络故障检测模型，完成域自适应的机械故障检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海纳科德(湖北)科技有限公司，其通讯地址为：430223 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区高新大道999号武汉未来科技城龙山创新园一期C1栋5楼505室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。