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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利活动用户检测和信道估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116170256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211701235.4，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权活动用户检测和信道估计方法及装置是由李学华;李豪杰;陈硕设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本活动用户检测和信道估计方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种活动用户检测和信道估计方法及装置。其中，该方法包括：基于基站接收的信号，确定人物共存网络中的信道模型和接收信号模型；基于所述信道模型和接收信号模型，利用所述信道之间的空间相关性，来推导所述人物共存网络中信道的后验概率密度和接收信号的总似然函数；基于所述后验概率密度和所述总似然函数，利用二型最大似然估计方法得到代价函数；基于所述代价函数，来检测所述人物共存网络中的活动用户并估计信道。本申请解决了由于无法利用不同天线之间的空间相关性因此导致通信性能较差的技术问题。

本发明授权活动用户检测和信道估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种活动用户检测和信道估计方法，应用在人物共存网络免授权MIMO-NOMA系统，其特征在于，包括： 基于基站接收的信号，确定人物共存网络中的信道模型和接收信号模型； 基于所述信道模型和接收信号模型，利用所述信道之间的空间相关性，来推导所述人物共存网络中信道的后验概率密度和接收信号的总似然函数； 基于所述后验概率密度和所述总似然函数，利用二型最大似然估计方法得到代价函数； 基于所述代价函数，来检测所述人物共存网络中的活动用户并估计信道； 其中，确定人物共存网络中的信道模型和接收信号模型，包括：基于所述人物共存网络中的信道矩阵表示所述信道内的相关性结果信息的正定矩阵Bm、和所述信道矩阵的整个块与接收信号矩阵之间的相关性，利用矩阵高斯概率密度表达式来确定所述信道模型；基于基站的天线接收到的信号所述信道矩阵和表示所述信道内的相关性结果信息的正定矩阵Bm，来确定所述接收信号模型；其中，基于所述信道模型和接收信号模型，来推导所述人物共存网络中信道的后验概率密度和接收信号的总似然函数，包括：基于所述信道模型和所述接收信号模型，利用利用高斯恒等式得到所述基站的每一根天线处的后验概率密度和接收信号的似然函数；把空间维度引入所述信道模型和所述接收信号模型，将所述基站的所有天线上的接收信号组合成一个三维矩阵，并基于每一根天线处的接收信号的似然函数和所述三维矩阵，得到所有天线的总似然函数； 其中，在确定人物共存网络中的信道模型和接收信号模型之前，所述方法还包括：获取每个用户的信息序列，并将活动用户指示符号合并到所述信息序列中，得到合并了所述活动用户指示符号的信号矩阵XLxk；基于所述信号矩阵、具有块稀疏的性质信道矩阵、和信道的噪声矩阵，来确定基站接收到的信号的表达式。

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