Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京石油化工学院王亚飞获国家专利权

北京石油化工学院王亚飞获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利一种大气环境中细颗粒物浓度与碳排放量之间关系的评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115963041B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211676496.5,技术领域涉及:G01N15/06;该发明授权一种大气环境中细颗粒物浓度与碳排放量之间关系的评价方法是由王亚飞;崔景文;李澳;刘笑瑒;卢浚;王德来设计研发完成,并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种大气环境中细颗粒物浓度与碳排放量之间关系的评价方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种大气环境中细颗粒物浓度与碳排放量之间关系的评价方法,首先对大气污染物观测到的数据进行预处理;对PM2.5进行化学组分重构;根据PM2.5化学组分重构结果分析PM2.5化学组分变化特征;编制本地重要污染物源排放清单;运用数值模拟区分外部传输与本地污染源的PM2.5;获取本地污染源单位时间内排放PM2.5的行业的能源输入数据;根据所得到的能源输入数据,用各行业的能源输入数据乘以各行业的能源CO2排放系数,得到各行业的CO2排放量;确立大气环境中PM2.5与CO2排放量之间的关系。该方法可以有效评估本地大气监测环境中PM2.5浓度与CO2排放量之间关系,降低减排成本,达到协同减排。

本发明授权一种大气环境中细颗粒物浓度与碳排放量之间关系的评价方法在权利要求书中公布了:1.一种大气环境中细颗粒物浓度与碳排放量之间关系的评价方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤1、首先对大气污染物观测到的数据进行预处理; 步骤2、采用离线滤膜采样分析预处理后的数据,对PM2.5进行化学组分重构; 步骤3、根据步骤2的PM2.5化学组分重构结果分析PM2.5化学组分变化特征,运用数理统计的方法分析PM2.5组分含量的变化趋势;具体包括分析水溶性离子、碳组分、无机元素污染特征及相关性分析; 步骤4、进行本地污染源识别、建立分类体系,采用排放因子计算本地污染物的排放量,编制本地污染物源排放清单; 步骤5、运用数值模拟区分外部传输与本地污染源的PM2.5; 步骤6、运用正定矩阵因子分析法将本地污染源的PM2.5、OCEC进行源解析,得到不同行业贡献率; 在步骤6中,正定矩阵因子分析法PMF是利用最小二乘法处理分析因子问题,PMF对因子约束为非负,且非正交,即: 式中,i=1,2…n;j=1,2…m;k=1,2…p,m为化学成分数;n为样本数;p为污染源的数目;X为浓度,是n×m矩阵;G为污染源贡献,是n×p矩阵;F为源轮廓线,是p×m矩阵;E为n×m的残差矩阵,为实际数据与解析出的结果二者的差值;Eij表示第i行第j列的残差;Xij表示浓度矩阵中的元素;Gik表示污染源贡献矩阵中,第k个污染源对第i个样本的贡献量;Fkj表示源轮廓线矩阵中,第k个污染源中第j种污染物的成分谱;sij为标准差;QE为残差与观测数据的标准差比值的平方和; 其中,浓度X为输入矩阵,并需计算每个数据的不确定性,将不确定数据作为输入数据,不确定性公式如下: 其中,Unc表示不确定度;MDL表示检测限; 污染源贡献G和源轮廓线F矩阵为输出矩阵,因PMF模型对各因子实行非负限值,G和F矩阵中所有项为非负值; 步骤7、获取本地污染源单位时间内排放PM2.5的行业的能源输入数据;其中,所述能源输入数据包括石油进入量和煤炭进入量; 步骤8、根据步骤7所得到的能源输入数据,用各行业的能源输入数据乘以各行业的能源CO2排放系数,得到各行业的CO2排放量; 在步骤8中,各行业的能源CO2排放系数估算方式为: CO2排放系数=中国能源平均低位发热量*IPCC碳排放因子*106*碳转化率*碳转化系数; 由能源消费所产生的CO2排放量具体计算公式如下: CO2排放量=(能源消费量*能源CO2排放系数-能源固碳量)*碳氧化系数*3.67 其中,能源固碳量是指在生产过程中作为原料被固定在产品中的碳量;3.67是表示1吨的碳完全燃烧后大约能产生3.67吨CO2;碳氧化系数全部取值为1; 将计算出的各行业CO2排放量进行汇总,得到这些行业的总CO2排放量,并计算出各行业CO2排放量在总CO2排放量中的比重,得到不同行业对CO2排放量贡献率; 将相同行业的CO2贡献率与PM2.5贡献率进行对比分析,验证不同行业对CO2排放量贡献率与不同行业对PM2.5贡献率的权重关系是否相符; 步骤9、运用数据统计和数值模拟的手段,验证大气环境监测的PM2.5浓度与CO2总排放量之间的关系,CO2浓度分别与大气环境中的PM2.5、NOX、SO2、CO浓度进行相关性分析,进而确立CO2排放量与大气环境中PM2.5、NOX、SO2、CO浓度之间的函数关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京石油化工学院,其通讯地址为:102600 北京市大兴区黄村清源北路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。