北京百度网讯科技有限公司李培鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利目标移动识别方法、模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211666626.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权目标移动识别方法、模型训练方法、装置及电子设备是由李培鹏设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标移动识别方法、模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种目标移动识别方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习技术领域。目标移动识别方法具体实现方案为：获取目标视频帧，并基于光流算法确定所述目标视频帧对应的光流特征图；确定所述目标视频帧中的目标对象，并获取所述目标视频帧中所述目标对象所在的第一区域，以及获取所述光流特征图中所述目标对象所在的第二区域；将所述第一区域与所述第二区域进行拼接，得到拼接图像；对所述拼接图像进行识别，以确定所述目标对象是否移动。
本发明授权目标移动识别方法、模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标移动识别方法，包括： 获取目标视频帧，并基于光流算法确定所述目标视频帧对应的光流特征图； 确定所述目标视频帧中的目标对象，并获取所述目标视频帧中所述目标对象所在的第一区域，以及获取所述光流特征图中所述目标对象所在的第二区域； 将所述第一区域与所述第二区域进行拼接，得到拼接图像； 对所述拼接图像进行识别，以确定所述目标对象是否移动； 所述对所述拼接图像进行识别，以确定所述目标对象是否移动，包括： 基于移动识别模型对所述拼接图像进行识别，以确定所述目标对象是否移动； 其中，所述移动识别模型的训练数据包括第一图像和第二图像，所述第一图像为基于第一原始图像和所述第一原始图像对应的光流特征图拼接得到，所述第一原始图像中包括移动对象，所述第二图像为基于第二原始图像和所述第二原始图像对应的光流特征图拼接得到，所述第二原始图像中包括静止对象。
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