买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利计及源荷不确定性电热协同低品位热源利用优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211604404.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权计及源荷不确定性电热协同低品位热源利用优化方法及系统是由孙健;徐箭;柯德平;廖思阳;郑景文;崔一铂;凌在汛设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及源荷不确定性电热协同低品位热源利用优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种计及源荷不确定性电热协同低品位热源利用优化方法及系统，包括：随机生成源、荷出力场景，采用将随机场景进行削减；建立计及源荷不确定性的园区低品位热源利用的电热协同规划模型及约束条件，并其简化求解，确定不同场景下的能源枢纽站设备配置容量；通过能源枢纽站设备配置容量与场景削减后保留的各场景概率乘积加和得到最终能源枢纽站设备配置；重复计算最终能源枢纽站设备配置容量直至相邻两次计算设备配置结果误差小于设置值P_lim，输出最后一次的最终能源枢纽站设备配置。本发明考虑源、荷不确定性，基于预测值与误差分布随机生成源、荷出力场景，将随机场景进行削减，降低计算复杂性。

本发明授权计及源荷不确定性电热协同低品位热源利用优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计及源荷不确定性电热协同低品位热源利用优化方法，其特征在于，包括 随机生成源荷出力场景，采用场景反向削减法RSA进行随机场景削减； 建立计及源荷不确定性的园区低品位热源利用的电热协同规划模型及约束条件，并简化求解，确定不同场景下的能源枢纽站设备配置容量； 通过能源枢纽站设备配置容量与场景削减后保留的各场景概率乘积加和得到最终能源枢纽站设备配置； 重复计算最终能源枢纽站设备配置容量直至相邻两次计算设备配置结果误差小于设置值，输出最后一次的最终能源枢纽站设备配置； 采用场景反向削减法RSA进行随机场景削减，具体包括， 步骤1.1、采用高斯分布描述电负荷、可再生能源出力与低品位热源出力的预测误差： 其中：、、分别为电负荷、可再生能源出力与低品位热源出力的预测误差，、、分别表示电负荷、可再生能源出力与低品位热源出力的预测误差的标准偏差； 步骤1.2、采用MonteCarlo方法生成误差场景与预测数据相加，可以得到一系列的随机场景集合； 其中：表示t时刻第i个随机场景集合；、、分别表示t时刻电负荷、光伏与低品位热源出力预测值；、、分别表示t时刻第i个随机场景下的电负荷值、光伏与低品位热源出力值；为总场景数； 步骤1.3、采用反向削减算法RSA将个随机场景削减为个确定场景； 电热协同规划模型的目标函数为综合成本最小： 其中：为综合成本；为年化的设备成本，包括投资成本与运维成本；分别为t时刻购气成本，为t时刻气价；为碳排放成本，为天然气的单位高功率的碳排放因子，为市场碳价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。