北京百度网讯科技有限公司宋稳丽获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利风力发电机的健康状态检测方法、模型训练方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115788797B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211590884.1，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权风力发电机的健康状态检测方法、模型训练方法以及装置是由宋稳丽;解鑫;陈凯;刘天源;袁晓敏;张金义;李务杨;金莹;于凯泽;丁思琪设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本风力发电机的健康状态检测方法、模型训练方法以及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了风机健康状态的检测方法、模型训练方法以及装置，涉及深度学习领域，尤其涉及风电场技术领域。具体实现方案为：获取风力发电机的风机状态数据；将风机状态数据输入功率预测模型，得到预估功率；功率预测模型能够估计风机状态数据对应的正常功率；确定预估功率和风机状态数据对应的实际功率之间的差距信息；基于差距信息，确定风机健康值。本公开实施例中，由于实际功率与预估功率之间的差距一定程度上反应了风机偏离正常状态的程度，因此，基于该预估功率与实际功率间的差距信息确定的风机健康值，能够准确的描述风机的健康状态。
本发明授权风力发电机的健康状态检测方法、模型训练方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机的健康状态检测方法，包括： 获取风力发电机的风机状态数据； 将所述风机状态数据输入功率预测模型，得到预估功率；所述功率预测模型能够估计所述风机状态数据对应的正常功率； 确定所述预估功率和所述风机状态数据对应的实际功率之间的差距信息；所述差距信息包括所述预估功率和所述实际功率之间的绝对误差和均方误差； 基于所述差距信息，确定风机健康值，包括：基于所述绝对误差和所述均方误差各自的权重，对所述绝对误差和所述均方误差进行加权求和，得到风机健康值。
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