西安交通大学陶唐飞获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于ErrP的运动想象算法在线自适应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186532B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211592470.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于ErrP的运动想象算法在线自适应方法是由陶唐飞;贾亚光;徐光华;陈瑞泉;高钰翔;郑小伟设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于ErrP的运动想象算法在线自适应方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于ErrP的运动想象算法在线自适应方法，用于解决MI脑机接口系统识别算法在线分类准确率的问题。本发明方法通过检测ErrP对MI在线识别结果校正，从而生成MI试次的伪标签，并将带标签的在线MI脑电数据用于其识别算法的在线自适应，通过在线自适应的方法提高MI识别算法在线准确率。本发明利用ErrP脑电信号对MI识别算法进行在线自适应训练，而因ErrP脑电信号自身平稳性强，且分类准确率高，因此提高了MI分类器的在线分类准确性，从而在使用者不同状态下都能保持MI‑BCI系统较高的在线性能及可用性，推进了MI‑BCI在临床、控制等方面的应用，具有重要的理论研究价值。
本发明授权一种基于ErrP的运动想象算法在线自适应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ErrP的运动想象算法在线自适应方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 获取带标签的运动想象数据样本集EM，样本集EM中有s个被试者； 获得带标签的运动想象数据样本集EMs和其对应的ErrP脑电数据样本集EE，样本集EMs和样本集EE为使用者SN的数据； 基于运动想象数据样本集EM与EMs，训练MI分类器； 基于ErrP脑电数据样本集EE，训练ErrP识别器； 将使用者SN的在线运动想象数据使用训练好的MI分类器分类识别，获得在线运动想象数据对应的ErrP脑电数据，并用训练好的ErrP识别器进行ErrP脑电信号识别； 基于ErrP脑电信号识别，确定在线运动想象数据的最终分类识别结果； 将最终识别结果作为在线运动想象数据的标签，将该带标签的运动想象数据加入到样本集EMs中构成新的样本集EMs，并用样本集EM和新的样本集EMs对MI分类器进行在线自适应训练，以获得更新的MI分类器。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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