南京邮电大学戴华获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种支持语义感知密文检索加速的筛选因子确定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115757435B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211579597.0,技术领域涉及:G06F16/22;该发明授权一种支持语义感知密文检索加速的筛选因子确定方法是由戴华;刘源龙;周倩;邓寅甫;陈燕俐;杨庚设计研发完成,并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种支持语义感知密文检索加速的筛选因子确定方法在说明书摘要公布了:本发明属于信息检索技术领域,公开了一种支持语义感知密文检索加速的筛选因子确定方法,其第一阶段为每个关键词构建其与各文档的语义相关度划分序列:利用语义感知模型计算每个文档的语义向量;提取关键词,并计算每个关键词的语义向量;为每个关键词计算其与每个文档的语义相关度,形成语义相关度序列,并按降序对该序列进行排序;执行划分,为每个关键词生成该关键词与各文档的语义相关度划分序列;第二阶段根据检索关键词,利用语义相关度划分序列,计算并确定筛选因子。本发明提供的加速筛选因子确定方法,适用于支持语义感知的密文检索中基于树形结构索引的应用场景,能够显著提升检索速度,并且对搜索结果准确率没有影响。
本发明授权一种支持语义感知密文检索加速的筛选因子确定方法在权利要求书中公布了:1.一种支持语义感知密文检索加速的筛选因子确定方法,其特征在于,所述方法的步骤为: 步骤1、为每一个关键词构建该关键词与各文档的语义相关度划分序列;具体为: 步骤1a、利用语义感知模型,计算文档集合D中每一个文档dj的语义向量,D={d1,d2,…,dj,…,dn},j取值范围1-n;从每一个文档dj中提取关键词,生成关键词集合W,W={w1,w2,…,wi,…,wm},i取值范围1-m,并计算每一个关键词wi的语义向量; 步骤1b、对于W中每一个关键词wi∈W,计算其与文档集合D中每一个文档dj∈D的语义相关度relevancewi,dj,建立wi与D中各文档的语义相关度序列Li,然后按照降序对该序列进行排序处理; 步骤1c、根据wi的语义相关度序列Li和给定的分割参数τ,对序列进行等数量划分,生成wi与各文档的语义相关度划分序列每一个分区表示为一个二元组其中和代表这个分区的上下边界; 步骤2、根据检索关键词,利用语义相关度划分序列,计算筛选因子,具体为: 步骤2a、若Q为用户交付的检索关键词集合,k为用户需要检索的文档数量;对于Q中每个检索关键词wn,n的取值范围1-|Q|,计算其前x个语义相关度分区中的文档标记集合的并集Ux,若Ux满足下列公式条件,则即为wn对应的局部检索筛选因子; 步骤2b、对于集合Q中的所有检索关键词wn,按照如下公式计算出最终的筛选因子t;
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