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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种绝缘油拉曼光谱去噪方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115931819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211576759.5，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权一种绝缘油拉曼光谱去噪方法、系统、设备及存储介质是由赵耀洪;钱艺华;王青;李智;盘思伟设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绝缘油拉曼光谱去噪方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种绝缘油拉曼光谱去噪方法、系统、设备及存储介质，其方法包括获取绝缘油的拉曼光谱数据；基于拉曼光谱数据构建拉曼光谱数据去噪模型，以使拉曼光谱数据去噪模型在保持拉曼光谱数据光谱谱峰特性不变的同时，消除拉曼光谱数据中的各种干扰信号；利用拉曼光谱数据去噪模型对拉曼光谱数据进行分段去噪，得到平滑去噪后的拉曼光谱数据。本发明提供的去噪方法无需再人为进行调参，有效避免了人为误差的引入；同时，拉曼光谱数据去噪模型对拉曼光谱数据进行分段去噪，可以减少噪声对拉曼光谱信号的干扰，提高绝缘油拉曼光谱数据对于绝缘油分析的准确度。

本发明授权一种绝缘油拉曼光谱去噪方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种绝缘油拉曼光谱去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取绝缘油的拉曼光谱数据； 基于拉曼光谱数据构建拉曼光谱数据去噪模型，以使拉曼光谱数据去噪模型在保持拉曼光谱数据光谱谱峰特性不变的同时，消除拉曼光谱数据中的各种干扰信号，具体为：将拉曼光谱数据前n个数据点作为输入，第n+1个数据点作为输出，建立第一去噪模型；所述n为常数；取n个数据点至第n+2个数据点作为输入，第n+3个数据点作为输出，建立第二去噪模型；以此类推，直至去噪模型最后一个数据点，建立若干个去噪模型；所述拉曼光谱数据去噪模型具体为： yk＝gw3xk+b2 xk＝fw1xCk+w2uk-1+b1 xCk＝xk-1 式中：yk表示k时刻的输出；u表示输入；x表示隐藏层的输出；xC为反馈向量；w1为隐藏层与承接层的连接权重；w2为隐藏层与输入层的连接权重；w3为隐藏层与输出层的连接权重；b1和b2分别为输出层和隐藏层的阈值；g·为输出层神经元的传递函数；f·为隐藏层神经元的传递函数； 利用拉曼光谱数据去噪模型对拉曼光谱数据进行分段去噪，得到平滑去噪后的拉曼光谱数据。

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