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龙图腾网获悉明峰医疗系统股份有限公司;浙江省明峰核医学影像系统研究院申请的专利CT图像血管树、冠状动脉树的分割结果优化方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115810018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211529439.4，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权CT图像血管树、冠状动脉树的分割结果优化方法、系统是由马春晓;叶宏伟;王瑶法设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本CT图像血管树、冠状动脉树的分割结果优化方法、系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种CT图像血管树、冠状动脉树的分割结果优化方法、系统，依据原始CT图像获取血管树的分割结果图像，通过感兴趣区域获取单元将分割图像与原始CT图像相乘，得到仅含有血管树的CT图像，并通过图像划分单元将图像划分成不重叠的N个图像块；随机掩码单元的掩码比例为自适应的，通过归一化单元对所有的非掩码图像块的CT值进行归一化线性变换，得到预处理后的分割结果图像；在网络模型训练模块中采用MSE与clDice结合的损失函数训练优化网络模型，并获取训练好的优化网络模型的权重信息；在网络模型推理模块中，将预处理后的分割结果图像作为输入图像输入训练好的优化网络模型中，结合权重信息，得到优化后的分割结果图像。

本发明授权CT图像血管树、冠状动脉树的分割结果优化方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的CT图像血管树的分割结果优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 依据原始CT图像获取血管树的分割结果图像，将所述分割结果图像与所述原始CT图像相乘，得到仅含有血管树的CT图像，并将图像划分成不重叠的N个图像块； 预设掩码比例a，采用服从均匀分布的策略，对N个图像块进行随机采样，保留N*1-a个图像块，记为非掩码图像块，其余N*a个图像块记为掩码图像块； 计算非掩码图像块的平均值，记为m；当m＝0时，从掩码图像块中随机挑选n个平均值不为零的图像块与非掩码图像块中的n个图像块交换，得到预处理后的分割结果图像； 建立优化网络模型，采用损失函数训练所述优化网络模型，直至所述优化网络模型收敛；并获取训练好的所述优化网络模型的权重信息； 将所述预处理后的分割结果图像作为输入图像输入训练好的所述优化网络模型中，结合所述权重信息，得到优化后的分割结果图像； 其中 所述损失函数包括MSE损失函数，用于评估所述优化网络模型输出的所述预处理后的分割结果图像与医师标注后的分割结果图像之间的误差的平方和的均值； 其中，x为医师标注后的分割结果图像，y为所述优化网络模型输出的所述预处理后的分割结果图像；所述MSE损失函数仅用于掩码图像块； 所述损失函数还包括clDice损失函数， 其中，用VL表示医师标注后的分割结果图像，VP表示所述优化网络模型输出的所述预处理后的分割结果图像；SP和SL分别代表了从VP和VL中提取到的骨架结构；TprecSP,VL为拓扑精度，表示SP在VL中的比例；TsensSL,VP为拓扑灵敏度，表示SL在VP中的比例；所述clDice损失函数用于掩码图像块和非掩码图像块。

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