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龙图腾网获悉上海电力大学申请的专利一种火电机组灵活变负荷分布式智能预测控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211491834.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种火电机组灵活变负荷分布式智能预测控制方法是由赵慧荣;刘安东;彭道刚设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电机组灵活变负荷分布式智能预测控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种火电机组灵活变负荷分布式智能预测控制方法，该方法针对火电机组变负荷过程中的非线性动态特性，该方法通过数据驱动机器学习方法构建非线性预测控制模型；针对非线性预测控制的运算实时性和复杂度，采用分布式控制策略，将火电机组划分为锅炉和汽轮机两个并行计算子控制系统，并基于Nash均衡博弈方法实现两个子控制系统之间的信息交互，以及整体火电机组的全局优化决策。与现有技术相比，本发明的方法能够在确保机组大范围变负荷跟踪精度的同时，减少运行参数波动，实现火电机组安全经济稳定运行。

本发明授权一种火电机组灵活变负荷分布式智能预测控制方法在权利要求书中公布了：1.一种火电机组灵活变负荷分布式智能预测控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1、基于火电机组控制系统机理，将系统分解为两个并行控制的锅炉子系统和汽轮机子系统； 步骤S2、采用神经网络描述火电机组变负荷运行的非线性特征，采用分布式控制策略，分别构建锅炉子系统和汽轮机子系统的非线性动态预测模型，并采用分布式的预测控制器进行预测跟踪控制；其中，采用Nash均衡博弈方法两个子控制系统之间的信息交互以及火电机组的全局优化决策； 所述锅炉子系统优化的目标函数表达式为： 式中，Np为预测时域，Nc为控制时域，Q1,i为误差加权系数，R1,j为控制加权矩阵，U1,max、U1,min分别为控制变量U1的上下限，ΔU1为控制变量U1的增量，ΔU1＝[Δu1,Δu3]T，ΔU1,max、ΔU1,min分别为控制变量ΔU1的上下限；Y1,p为锅炉子系统的预测输出，Y1,p＝[Pp,Lp]T，表达式为： Y1,pk+i＝Y1,mk+i+h1Y1k-Y1,mk3 式中，h1为校正系数，Y1,mk+i为锅炉子系统的多步预测值； Y1,r为锅炉子系统的期望轨迹，Y1,r＝[Pr,Lr]T，表达式为： 式中，α为柔化系数，R1为锅炉子系统期望值，R1＝[Pset,Lset]T，Pset为汽包压力设定值，Lset为汽包水位偏差设定值。

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