中国科学院苏州生物医学工程技术研究所戴亚康获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利一种脑机接口信号识别方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115721323B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211465471.0，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权一种脑机接口信号识别方法、系统及电子设备是由戴亚康;刘燕;戴斌;彭博设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑机接口信号识别方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种脑机接口信号识别方法、系统及电子设备，能够实现对MI‑EEGMEG信号的高精度识别分类。所述方法包括：获取原始脑电脑磁信号并进行预处理生成脑电脑磁测量信号，在测量空间中提取相应的全局特征信息；将脑电脑磁测量信号转换为脑电脑磁源信号，在源空间中提取相应的细节特征信息；利用跨空间融合卷积神经网络获取全局特征信息与细节特征信息的融合特征信息，根据融合特征信息进行分类以确定所述原始脑电脑磁信号对应的运动意图。所述系统包括原始信号获取模块、频带分析模块、全局特征提取模块、脑源成像模块、细节特征提取模块与跨空间融合模块。所述电子设备中处理器用于执行所述脑机接口信号识别方法。
本发明授权一种脑机接口信号识别方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种脑机接口信号识别方法，其特征在于，包括： 获取原始脑电脑磁信号，对所述原始脑电脑磁信号进行预处理生成脑电脑磁测量信号； 通过对所述脑电脑磁测量信号进行频带分析，确定所述脑电脑磁测量信号的主节律通带，根据所述脑电脑磁测量信号提取与所述主节律通带相对应的主节律测量信号； 将所述主节律测量信号划分为多类子信号，分别对多类所述子信号进行共空间特征提取以生成全局特征信息； 采用脑源成像算法将所述脑电脑磁测量信号转换为脑电脑磁源信号； 采用聚类算法在所述脑电脑磁源信号中筛选确定出任务高度相关的关键区域，提取所述关键区域的时间序列信号作为细节特征信息； 利用跨空间融合卷积神经网络获取所述全局特征信息与所述细节特征信息的融合特征信息，根据所述融合特征信息进行分类以确定所述原始脑电脑磁信号对应的运动意图。
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