中国建筑第八工程局有限公司黄青隆获国家专利权
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龙图腾网获悉中国建筑第八工程局有限公司申请的专利施工方案计算书的智能化审核方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115809854B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211464416.X,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权施工方案计算书的智能化审核方法及系统是由黄青隆;王彬楠;杨燕;韩立芳;申雨;唐伟耀;景健设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本施工方案计算书的智能化审核方法及系统在说明书摘要公布了:本发明为一种施工方案计算书的智能化审核方法及系统,系统包括基于自然语言处理技术NLP的审核内容语义表、基于人工整理的系统规则库、基于光学字符识别技术OCR的文档解析、基于计算机视觉技术CV的文档标注、基于算法的模型训练等。本发明基于自然语言处理技术NLP,结合审核规则库和OCR识别技术,可实现不同类型施工方案中计算书的结果校核、规范引用正确性的审核等功能,并输出审核报告以便人工复审,精准击破计算内容风险,提高技术人员工作效率。
本发明授权施工方案计算书的智能化审核方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种施工方案计算书的智能化审核方法,其特征在于,包括步骤: 整理人工审核的施工方案样本素材,按照不同施工方案类型进行整理; 确认样本素材的内容和抽取格式,整理成审核内容语义表; 确认人工智能审核的系统规则库; 基于光学字符识别技术进行待审核施工方案文档解析识别和文档格式转换; 基于计算机视觉技术进行待审核施工方案文档标注,对解析识别后的特征内容进行标注抽取; 邀请专家对标注抽取的信息进行人工审核,确保标注准确性; 基于各种算法模型对标注抽取的信息进行模型训练,包括内容语义表和规则库对比审核; 所述对标注抽取的信息进行模型训练的步骤中所涉及的算法包括: 结构化抽取算法,对于模板匹配度高、特征明显的已标注信息,抽取并基于内容语义表和规则库进行模型训练; 序列标注模块,包括一系列基础的序列标注技术,对于特征不明显的已标注信息,抽取并基于内容语义表和规则库进行模型训练; 对模型训练后待完善内容进行优化; 所述对模型训练后待完善内容进行优化的步骤包括: 特征抽取,在不损伤核心信息的情况下降低向量空间维数,简化计算,提高文本处理的速度和效率; 调用智能分类模块,针对不同的抽取场景,使用包含但不限于下列基础分类器:支持向量机、xgboost、TextCNN; 使用计算图的方式开展优化审核,审核规则对应计算图上的节点,每个节点通过SPO三元组表达,文档内容及抽取的结果通过数据流的方式流经计算图完成优化审核; 对于系统审核有误的内容进行人工修改; 对待审核施工方案进行状态分类; 导出系统已审核和人工已审核的施工方案审核报告。
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