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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利高对比度和高精度的相位延迟可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115855831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211456711.0，技术领域涉及：G01N21/23；该发明授权高对比度和高精度的相位延迟可视化方法及系统是由李艳秋;王文爱;陈国强;刘克设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本高对比度和高精度的相位延迟可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了高对比度和高精度的相位延迟可视化方法及系统，能够提高相位延迟的测量精度以及对比度。通过对全干涉光谱分割以得到多组Jones矩阵图，并将多组Jones矩阵图转换成多个Mueller矩阵图，最后通过加和求平均的方法得到含有由噪声引起的退偏信息的Mueller矩阵。并通过极分解的方法去除由噪声引入的退偏，只留下含有相位延迟信息的Mueller矩阵，进而求得可在低信噪比区域实现高精度的水平线相位延迟和45°线相位延迟，对其进行色彩显示，利用色彩空间原理对矢量相位延迟真彩色图的亮度进行调节，实现高对比度相位延迟可视化。该方案不仅避免了系统信噪比的影响，能够实现在低信噪比区域内高精度的相位延迟测量，而且能够实现高对比度的各向异性微结构成像。

本发明授权高对比度和高精度的相位延迟可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高对比度和高精度的相位延迟可视化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：PS-OCT系统测量得到的相互正交的两路全干涉光谱； 步骤二：通过m个窄带窗函数分别将两路全干涉光谱信号分割，从而获得m个独立的尺寸为n的窄带子干涉光谱； 步骤三：对每路的m个分立的尺寸为n的窄带子干涉光谱分别进行补零得到尺寸为N的干涉光谱，然后进行傅里叶变换，从而得到m组Jones图，Jones图由琼斯矩阵组成，Jones图中每个像素点代表一个琼斯矩阵，琼斯矩阵中的元素即为琼斯元素； 步骤四：对琼斯矩阵中的每个琼斯元素之间通过亚像素互相关法以实现空间位置对准；对位置对准后的空间位置相邻的琼斯元素分别通过自适应平均法以消除全局相位；以待测样品的表面或待测样品的上一层表面为参考面，对获得的琼斯矩阵进行标定，以获得m组相似Jones图；最后将m组相似Jones图分别通过数学方式转换成相应的m组Mueller图； 步骤五：对得到的m组Mueller图求平均得到均值后的Mueller矩阵图；对均值后的Mueller矩阵进行极分解得到只含有相位延迟信息的Mueller矩阵，进而得到水平线相位延迟、45°线相位延迟以及圆相位延迟； 步骤六：对得到的水平线相位延迟、45°线相位延迟和圆相位延迟分别映射为绿色、红色通道以及蓝色通道,再采用真彩色图像处理算法合成矢量相位延迟真彩色图；此外利用色彩空间原理对矢量相位延迟真彩色图的亮度进行调节，实现高对比度相位延迟可视化。

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