山东大学;山东大学威海工业技术研究院王成优获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学;山东大学威海工业技术研究院申请的专利一种基于注意力机制的多尺寸图像鲁棒水印方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115809953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211434925.8，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于注意力机制的多尺寸图像鲁棒水印方法及系统是由王成优;赵怡梦;周晓设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注意力机制的多尺寸图像鲁棒水印方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于注意力机制的多尺寸图像鲁棒水印方法及系统，涉及数字图像水印领域,通过图像特征提取网络，对输入的彩色图像进行预处理，提取图像特征张量；利用水印特征提取网络，对要嵌入的水印信息进行Arnold置乱，生成与图像特征张量大小相同的水印特征张量；通过水印嵌入网络，对图像特征张量和水印特征张量进行深度融合，生成彩色含水印图像；利用模拟攻击网络，对彩色含水印图像进行模拟攻击，生成被攻击图像；将被攻击图像输入到水印提取网络中，提取水印信息；本发明利用多头注意力机制捕捉到更丰富的特征信息，利用注意力机制加强有用通道特征，抑制不重要通道特征，提高方法的不可感知性和水印算法的嵌入容量和鲁棒性。
本发明授权一种基于注意力机制的多尺寸图像鲁棒水印方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的多尺寸图像鲁棒水印方法，其特征在于，包括： 通过图像特征提取网络，对输入的彩色图像进行预处理，提取图像特征张量； 利用水印特征提取网络，对要嵌入的水印信息进行Arnold置乱，生成与图像特征张量大小相同的水印特征张量； 通过水印嵌入网络，对图像特征张量和水印特征张量进行深度融合，生成彩色含水印图像； 利用模拟攻击网络，对彩色含水印图像进行模拟攻击，生成被攻击图像； 将被攻击图像输入到水印提取网络中，提取水印信息； 其中，所述图像特征提取网络，是U形网络结构，包括卷积块、下采样块和上采样块，并通过跳跃连接将下采样块提取的浅层特征与上采样块提取的深层特征结合，学习不同阶段的特征图； 所述水印特征提取网络，包括将置乱后的水印信息输入到卷积网络和通道注意力模块中，提取水印的深层特征以及通道间特征关系，生成水印特征张量。
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