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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于先验信息的人脸热红外-可见光图像转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211325764.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于先验信息的人脸热红外-可见光图像转换方法是由吴先健;高新波;张颜;王楠楠;梁凯设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于先验信息的人脸热红外-可见光图像转换方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉与人工智能领域，具体涉及一种基于先验信息的人脸热红外‑可见光图像转换方法。在对比学习框架下，本发明设计了一种基于人脸解析图作为先验信息去引导生成网络学习人脸图像的局部纹理信息。基于先验信息的人脸热红外‑可见光生成网络模型主要包括人脸解析图条件网络模块、空间特征变换映射层、注意力模块、生成器网络模块以及判别器；该模型通过空间特征变换映射层STL进行转换，它以人脸解析图映射特征为先验条件，生成一对调制参数，根据调制参数对生成网络的人脸特征进行仿射变换，从而自适应地优化人脸图像的生成质量，同时通过设计的人脸梯度增强损失一起监督学习，有利于缓解人脸生成图像上的伪影出现，提高局部纹理细节，使图像生成尽可能还原对应的人脸属性信息。

本发明授权一种基于先验信息的人脸热红外-可见光图像转换方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先验信息的人脸热红外-可见光图像转换方法，其特征在于，包括：获取待转换的人脸红外图像和相应的可见光配对图像，将人脸红外图像输入到训练好的基于先验信息的人脸热红外-可见光生成网络模型，得到人脸可见光合成图像；基于先验信息的人脸热红外-可见光生成网络模型包括人脸解析图条件网络模块、空间特征变换映射层、注意力模块、生成器网络模块以及判别器； 对基于先验信息的人脸热红外-可见光生成网络模型进行训练的过程包括： S1：获取热红外-可见光图像数据集，对数据集中的图像进行肤色信息标签分类； S2：对数据集中的配对图像进行预处理，并将预处理后的图像输入到基于先验信息的人脸热红外-可见光生成网络模型中； S3：采用人脸解析图条件网络模块对预处理后的人脸解析图进行特征提取，得到人脸先验信息特征； S4：采用生成器网络模块对预处理后的人脸热红外图像进行特征提取与编码，得到编码后的人脸特征信息； S5：将人脸先验信息特征和编码后的人脸特征信息输入到空间特征变换映射层中，生成一对调制参数；根据调制参数对编码后的人脸特征信息进行映射，得到映射后的人脸特征信息； S6：人脸特征信息经过多层的残差变换以及解码器得到对应的人脸可见光合成图像，将人脸可见光合成图像输入到判别器中进行判别训练； S7：将人脸可见光合成图像和人脸热红外图像输入到编码器和两层MLP映射层，得到对应的人脸热红外图像特征和人脸可见光合成图像特征；将人脸热红外图像特征和人脸可见光合成图像特征输入注意力模块进行对比学习，根据对比学习公式计算模型的损失函数； S8：采用Adam优化器对模型的参数进行优化，当模型的损失函数最小时，输出最优参数，得到最优的基于先验信息的人脸热红外-可见光生成网络模型。

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