买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于门控循环网络原理的已知雷达信号分选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211233100.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于门控循环网络原理的已知雷达信号分选方法是由唐路;于子川;王开;唐旭升;张有明设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于门控循环网络原理的已知雷达信号分选方法在说明书摘要公布了：本发明是一种基于门控循环网络原理的已知雷达信号分选方法，其方案为：基于已知雷达数据库对信号进行分类，并生成原始数据集；对原始的PDW流数据进行处理，构建联合特征向量；处理联合特征向量，划分为训练样本集和测试样本集；构建基于门控循环网络原理的雷达信号分选网络；使用训练样本集，按照设定的损失函数和优化方法对网络进行训练，得到训练好的分选网络；使用测试样本集对训练好的分选网络进行测试。本发明在仅使用PDW流数据的情况下，能够有效地提取PDW流前后脉冲的时序特征，且在高脉冲丢失环境中也得到较为准确的分类结果，有良好的抗脉冲丢失性能。

本发明授权一种基于门控循环网络原理的已知雷达信号分选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于门控循环网络原理的已知雷达信号分选方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1、基于已知雷达数据库中的雷达信号参数生成原始的雷达脉冲描述字PDW流数据集，同时参考数据库生成干扰信号和未知雷达信号数据集； 步骤2、对原始的PDW流数据进行处理，将PDW流中的载频、脉宽和脉冲重复间隔三种参数联合起来，建立联合特征，为方便网络学习，需要对联合特征组进一步做归一化、数字取整、独热编码、压缩拼接操作，最终得到联合特征输入向量； 步骤3、将得到的联合特征输入向量集合按照75％、5％、20％的比例分别划分成训练数据集、验证数据集和测试数据集； 步骤4、构建基于门控循环网络原理的雷达信号分选网络，网络由门控循环GRU网络和全连接网络组成，其中联合特征输入向量在门控循环GRU网络中被提取出可能存在的时序和数值上的变化关联，门控循环GRU对这些模式变化域关联进行学习并存储到隐藏层中，而分类的任务则连接门控循环GRU网络输出的全连接层完成； 步骤5、使用训练样本集，按照设定的损失函数和优化方法对网络进行训练，得到训练好的分选网络； 步骤6、使用测试样本集对训练好的分选网络进行测试，完成信号分选，并计算准确率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。