本源量子计算科技(合肥)股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉本源量子计算科技(合肥)股份有限公司申请的专利一种预测分子性质的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117877611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211220100.6，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种预测分子性质的方法及装置是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预测分子性质的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种预测分子性质的方法及装置，方法包括：首先获得待预测分子，并确定待预测分子的图数据，构建用于特征向量优化的目标量子线路，利用目标量子线路，将待预测分子的节点特征向量和边特征向量转换为高维特征向量，并对高维特征向量进行特征融合，得到待预测分子的融合特征向量，将待预测分子的融合特征向量输入到训练好的分子性质预测模型中，得到待预测分子性质的预测结果，它通过量子线路实现分子性质的预测，利用量子的相关特性，提高计算速度和计算精确度。
本发明授权一种预测分子性质的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种预测分子性质的方法，其特征在于，所述方法包括： 获得待预测分子，并确定所述待预测分子的图数据，所述图数据中包括待预测分子的节点特征向量和边特征向量； 构建用于特征向量优化的目标量子线路； 利用所述目标量子线路，将所述待预测分子的节点特征向量和边特征向量转换为高维特征向量，并对所述高维特征向量进行特征融合，得到待预测分子的融合特征向量； 将所述待预测分子的融合特征向量输入到训练好的分子性质预测模型中，得到待预测分子性质的预测结果； 其中，所述构建用于特征向量优化的目标量子线路，包括： 获取一组量子比特并将所述量子比特的初态置为|0；利用第一类量子逻辑门，构建用于将所述待预测分子的图数据映射到所述量子比特叠加态的第一子量子线路；利用第二类量子逻辑门，构建用于优化待预测分子的图数据的第二子量子线路；构建用于提取优化后的待预测分子的图数据的特征向量的测量子线路；利用所述第一子量子线路、所述第二子量子线路和所述测量子线路，获得用于特征向量优化的目标量子线路。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本源量子计算科技(合肥)股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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