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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于相似度对比的目标检测方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115631352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211174426.X，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权基于相似度对比的目标检测方法及其装置是由赵一帆;李甫;王慎弘;张伟;乐仁华;付博勋;吴昊;冀有硕;李阳;张利剑;陈远方;石光明设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相似度对比的目标检测方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相似度对比的目标检测方法及其装置，涉及图片处理技术领域，包括：基于目标图片样本，生成候选框；基于候选框，进行目标特征提取，构建待选特征数据库；基于已有的图片样本，进行目标特征提取，构建标准特征数据库；从待选特征数据库中，获取置信度最高的候选框，将该候选框与标准特征数据库进行相似度对比，得到分数最高的标准特征数据库图片，并记录其类别信息；将分数最高的标准特征数据库图片与待选特征数据库进行相似度对比，得到分数最高的待选特征数据库图片，并记录其位置信息；将类别信息和位置信息映射到目标图片样本，得到待检测目标的检测结果。本申请能够提高目标定位的准确率，提高目标检测的效果。

本发明授权基于相似度对比的目标检测方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于相似度对比的目标检测方法，其特征在于，包括： 基于目标图片样本，生成候选框；所述目标图片样本包括待检测目标； 基于所述候选框，进行目标特征提取，构建待选特征数据库； 基于已有的图片样本，进行目标特征提取，构建标准特征数据库；其中，采用MSNR特征提取网络进行目标特征提取，所述MSNR特征提取网络包括第一模块、第二模块和第三模块；所述第二模块和所述第三模块的结构相同；所述第一模块包括依次级联的卷积层、最大池化层和残差收缩模块；所述第二模块包括依次级联的卷积层、第一池化层、第二池化层、残差收缩模块和特征增强模块；所述特征增强模块包括多尺度卷积核模块和注意力机制降噪模块； 从所述待选特征数据库中，获取置信度最高的候选框，将该候选框与所述标准特征数据库进行相似度对比，得到分数最高的标准特征数据库图片，并记录其类别信息； 将所述分数最高的标准特征数据库图片与所述待选特征数据库进行相似度对比，得到分数最高的待选特征数据库图片，并记录其位置信息； 将所述分数最高的标准特征数据库图片的类别信息和所述分数最高的待选特征数据库图片的位置信息映射到所述目标图片样本，得到所述待检测目标的检测结果。

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