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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利煤电机组过程数据清洗方法、系统、介质、设备及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211071014.3，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权煤电机组过程数据清洗方法、系统、介质、设备及终端是由胡迪;杨涛;方庆艳;谭亲雄;张颖;张家盛设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本煤电机组过程数据清洗方法、系统、介质、设备及终端在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种煤电机组过程数据清洗方法、系统、介质、设备及终端，利用SIS历史数据库接口获取历史数据；基于分段箱形图进行奇异值处理；基于经验累积分布函数进行卡滞值处理；基于样条插值进行缺失值处理。本发明通过获取历史数据、奇异值处理、卡滞值处理以及缺失值处理，得到目标参数的有效过程数据，实现煤电机组过程数据的清洗。本发明针对从电站SIS系统获取煤电机组运行过程数据时出现的奇异值、卡滞值和缺失值三种错误情况，基于数理统计方法和样条插值方法设计了一套错误数据清洗流程，获得了机组运行有效过程数据，提高了煤电机组数据的准确性和可靠性，解决了煤电机组运行过程数据中的错误值问题。

本发明授权煤电机组过程数据清洗方法、系统、介质、设备及终端在权利要求书中公布了：1.一种煤电机组过程数据清洗方法，其特征在于，所述煤电机组过程数据清洗方法包括： 依次通过获取历史数据、奇异值处理、卡滞值处理以及缺失值处理，得到目标参数的有效过程数据，实现煤电机组过程数据的清洗； 基于分段箱形图的奇异值处理包括： 通过两种方式对目标监测参数进行分段划分，在不同的划分段中采用箱形图进行奇异值的判断； 所述基于分段箱形图的奇异值处理具体包括： 基于“运行数据1”，采用分段箱形图的方法对奇异值进行判断，对于单个的奇异值采用前后均值填充，对于连续的奇异值则用NaN替换，记作“运行过程数据2”；其中，数据分段的方式包括：直接基于“运行过程数据1”的分段划分；基于工况参数的分布情况，得到目标监测参数的分段划分； 基于经验累积分布函数的卡滞值处理包括： 基于“运行过程数据2”，表征各个子序列中的数值连续定值情况，得到目标参数历史过程中数值连续定值长度的经验分布；根据实际获取的数据量大小，指定经验累积分布阈值，得到目标参数数值连续定值长度的阈值；超过阈值的连续段判断为卡滞值，并用NaN替换，卡滞值处理后的结果记作“运行过程数据3”； 所述基于经验累积分布函数的卡滞值处理具体包括： 将目标监测参数历史过程数据中的连续定值情况进行表征；按照采样时刻顺序依次遍历原始数据序列，当前数值连续出现的次数为当前连续段的表征值；遍历所有子序列计算得到目标监测参数过程数据中连续段的经验累积分布函数； 其中，为经验累积分布函数；I·为指示函数；n为样本数量；x表示任意可能的取值，大于0的整数；对经验累积分布函数设置阈值α，得到对应连续定值长度的阈值L；当连续段的表征值超过阈值L时，则认为出现卡滞值。

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