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龙图腾网获悉山东航天电子技术研究所申请的专利一种星载遥感图像快速复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211066272.2，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权一种星载遥感图像快速复原方法是由王允森;崔伟光;邵思霈;姜大伟;刘吉霞;杨宁设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种星载遥感图像快速复原方法在说明书摘要公布了：本发明属于星载遥感图像处理技术领域，提供一种星载遥感图像快速复原方法，其包括S1：对原始遥感图像gx,y进行随机采样，切出一块M*M大小像素的样片g1x,y；S2：进行快速8‑bit量化；S3：设定模糊尺度d的阈值，将通过自相关方程计算的量化后图像样片的模糊尺度d，与阈值相比较，如果超过阈值，则执行步骤S4；S4：通过改进的L‑R滤波算法进行复原。本发明采用随机方法从原始图像获取小规模样片，采用并行方式进行8‑bit量化，并快速计算模糊尺度，确定是否需要复原，减小了运算时间；采用改进的L‑R滤波进行图像复原，同时考虑了无参考评价参数和有参考评价参数，能够获得更高的图像复原质量。

本发明授权一种星载遥感图像快速复原方法在权利要求书中公布了：1.一种星载遥感图像快速复原方法，其特征在于，其包括如下的步骤： S1：对原始遥感图像gx,y进行随机采样，切出一块M*M大小像素的样片g1x,y； S2：进行快速8-bit量化； S3：设定模糊尺度d的阈值，将通过自相关方程计算的量化后图像样片的模糊尺度d，与阈值相比较，如果超过阈值，则执行步骤S4； S4：通过改进的L-R滤波算法进行复原，包括以下过程： 设置最小信噪比η、允许的灰度平均梯度θ及最大迭代次数T为终止条件； 首次计算信噪比，对原始图像进行高斯滤波后，作为计算信噪比的基准图像进行迭代； 在迭代过程中，如果信噪比大于设定阈值，同样进行高斯滤波； 步骤S2的具体过程包括： 8-bit量化过程，采用并行方式计算，如果当前遥感图像的量化位为K，K≥8，则每个像素点Pixi,j的转化方程为： Pixsi,j表示样片g1x,y在像素点i,j处的像素值； 所述的自相关方程，通过直线运动方程构建，对量化后的样片分别在水平方向和垂直方向快速计算差分方程，得到每一行的自相关方程，所有自相关函数的均值，估算运动模糊尺度d，点扩散函数为： 步骤S4的具体过程包括： S41：初始化T,η和θ,其中T为最大迭代次数,η为最小信噪比,θ为允许的灰度平均梯度，初始迭代方程为： r0x,y＝gx,y； 初始迭代次数t＝0； S42：对原始图像gx,y进行高斯滤波，得到gGx,y； S43：执行L-R滤波操作，L-R滤波方程为： S44：计算滤波后的图像的灰度平均梯度GMGt，信噪比SNRt，当前迭代次数t＝t+1； 计算信噪比的方程为： 其中，w，h分别代表图像的宽度和高度； S45：如果t＝T或者GMGt＝θ，结束迭代过程；否则进入步骤S46； S46：比较SNRt和η，如果SNRtη，返回S43；否则对rtx,y进行高斯滤波，得到新的gGx,y，返回S43。

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