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龙图腾网获悉欣旺达电动汽车电池有限公司申请的专利二次电池物理模型的参数辨识方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211031146.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权二次电池物理模型的参数辨识方法、系统、设备及介质是由周睿;李俊超;邱志军;徐中领;张耀设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本二次电池物理模型的参数辨识方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种二次电池物理模型的参数辨识方法及系统，其中，参数辨识方法包括：构建待辨识二次电池的物理模型，并设定待辨识二次电池的物理模型采用的优化算法及其目标函数；采集待辨识的二次电池无损测试的测试数据；在所有测试数据未采集完成时，采用设定的优化算法及其目标函数，基于当前采集完的测试数据所对应的参数，对待辨识二次电池的物理模型进行前期参数辨识；在所有测试数据采集完成后，采用设定的优化算法及其目标函数，基于全部测试数据所对应的参数和前期参数辨识结果，对待辨识二次电池的物理模型进行后期参数辨识，得到二次电池最终的参数辨识结果，本申请能够在早期辨识过程中识别潜在参数，可以广泛应用于参数辨识领域中。

本发明授权二次电池物理模型的参数辨识方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种二次电池物理模型的参数辨识方法，其特征在于，包括： 构建待辨识二次电池的物理模型，并设定待辨识二次电池的物理模型采用的优化算法及其目标函数； 采集待辨识的二次电池无损测试的测试数据； 在所有测试数据未采集完成时，采用设定的优化算法及其目标函数，基于当前采集完的测试数据所对应的参数，对待辨识二次电池的物理模型进行前期参数辨识，得到前期参数辨识结果； 在所有测试数据采集完成后，采用设定的优化算法及其目标函数，基于全部测试数据所对应的参数和所述前期参数辨识结果，对待辨识二次电池的物理模型进行后期参数辨识，得到二次电池最终的参数辨识结果； 所述构建待辨识二次电池的物理模型，并设定待辨识二次电池的物理模型采用的优化算法及其目标函数，包括： 构建待辨识二次电池的物理模型，该物理模型包括若干待辨识参数； 基于历史数据范围和满足模型使用的精度要求，设定待辨识参数的上限、下限、误差计算方式和误差阈值，其中，误差阈值包括完整数据的误差阈值、部分数据的误差阈值和误差上限； 基于模型求解计算量与参数数量，选定优化算法及其目标函数； 所述在所有测试数据未采集完成时，采用设定的优化算法及其目标函数，基于当前采集完的测试数据所对应的参数，对待辨识二次电池的物理模型进行前期参数辨识，得到前期参数辨识结果，包括： 在所有测试数据未采集完成时，采用设定的误差计算方式，在与待辨识二次电池相同体系类型二次电池的历史辨识记录中找出与当前所采集的部分测试数据最接近的参数； 采用设定的优化算法及其目标函数，基于确定的参数，对待辨识二次电池的物理模型进行前期参数辨识，得到前期参数辨识结果。

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