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龙图腾网获悉襄阳达安汽车检测中心有限公司申请的专利基于神经网络的车辆二氧化碳实时排放预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211021253.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于神经网络的车辆二氧化碳实时排放预测方法及系统是由李岳兵;杜红云;何媛媛;李峰设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的车辆二氧化碳实时排放预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的车辆二氧化碳实时排放预测方法及系统，涉及车辆排放领域，该方法包括基于对样车所进行的排放测试，收集得到样车的实际道路排放测试数据；基于收集的实际道路排放测试数据，计算得到样车的瞬时加速度和二氧化碳瞬时排放速率；将样车的车速、加速度和发动机转速作为输入特征数据，并对输入特征数据进行窗口划分，构成训练集；搭建LSTM深度学习的二氧化碳实时排放预测模型，采用所述训练集进行训练；基于训练完成的二氧化碳实时排放预测模型，实现对与样车同型号的车辆的二氧化碳瞬时排放速率预测。本发明能够实现高精度的二氧化碳瞬时排放预测。

本发明授权基于神经网络的车辆二氧化碳实时排放预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的车辆二氧化碳实时排放预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 基于对样车所进行的排放测试，收集得到样车的实际道路排放测试数据； 基于收集的实际道路排放测试数据，计算得到样车的瞬时加速度和二氧化碳瞬时排放速率； 将样车的车速、加速度和发动机转速作为输入特征数据，并对输入特征数据进行窗口划分，构成训练集； 搭建LSTM深度学习的二氧化碳实时排放预测模型，采用所述训练集进行训练； 基于训练完成的二氧化碳实时排放预测模型，实现对与样车同型号的车辆的二氧化碳瞬时排放速率预测； 其中，当将样车的车速、加速度和发动机转速作为输入特征数据之后，还包括：对输入特征数据中样车的车速和发动机转速进行转换处理，然后再对输入特征数据进行窗口划分； 其中，对样车的车速进行转化处理，具体为： V1＝logV 其中，V1表示转化处理后的车速，V表示转化处理前的车速，log表示对数计算； 对样车的发动机转速进行转换处理，具体为： RPM1＝RPM100 其中，RPM1表示转化处理后的发动机转速，RPM表示转化处理前的发动机转速。

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