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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;上海擎测机电工程技术有限公司申请的专利一种海上风电电缆温度趋势预警方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211010202.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种海上风电电缆温度趋势预警方法与系统是由杨立华;赵鹏程;万抒策;姚中原;任鑫;王华;唐建辉;戴乐;张宇;宋慧慧;高荣进;胡皓;陈磊;冷阳;钱韫辉设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上风电电缆温度趋势预警方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上风电电缆温度趋势预警方法与系统，方法包含：采集工况下海上风电场电缆的历史温度数据及相对应的工况数据，并对历史温度数据与工况数据进行预处理得到预处理数据；基于极限学习机建立电缆温度多步预测模型，并使用预处理数据对电缆温度多步预测模型进行训练验证；采集海上风电场电缆的实时温度数据及相对应的工况数据，并输入至电缆温度多步预测模型中进行电缆温度实时状态趋势预测，得到电缆温度实时状态趋势数据；将电缆温度实时状态趋势数据与当前工况下的电缆温度动态安全趋势阈值区间进行对比；若电缆温度实时状态趋势数据在电缆温度动态安全趋势阈值区间内，则执行上一个步骤；否则，则进行报警。

本发明授权一种海上风电电缆温度趋势预警方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种海上风电电缆温度趋势预警方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：采集工况下海上风电场电缆的历史温度数据及相对应的工况数据，并对所述历史温度数据与所述工况数据进行预处理得到预处理数据； 步骤2：基于极限学习机建立电缆温度多步预测模型，并使用所述预处理数据对所述电缆温度多步预测模型进行训练验证； 步骤3：采集海上风电场电缆的实时温度数据及相对应的工况数据，并输入至所述电缆温度多步预测模型中进行电缆温度实时状态趋势预测，得到电缆温度实时状态趋势数据； 步骤4：将所述电缆温度实时状态趋势数据与当前工况下的电缆温度动态安全趋势阈值区间进行对比； 若所述电缆温度实时状态趋势数据在所述电缆温度动态安全趋势阈值区间内，则执行步骤3； 若所述电缆温度实时状态趋势数据不在所述电缆温度动态安全趋势阈值区间内，则进行报警； 步骤2中基于极限学习机建立电缆实时温度多步预测模型的方法如下： 步骤21：利用极限学习机的状态多步预测结构建立多步预测模型； 步骤22：将所述历史温度数据输入所述极限学习机的输入层，并确定隐含层的权值矩阵和偏置分配随机数值计算输出隐含层输出矩阵，通过求解非一致方程得到唯一最小二乘最小范数解，从而训练得到所述历史温度数据的m个预测结果； 步骤23：根据m个所述预测结果以最小二乘法对当前预测与前一次预测的预测结果进行线性拟合，采用单调函数直线得到电缆温度的实时状态趋势变化数据； 其中，为拟合函数的斜率，代表了数据的趋势，若，则数据呈现上升趋势，若，则数据呈现下降趋势； 步骤24：获取电缆的历史运行数据验证所述多步预测模型的准确性，从而得到所述电缆温度多步预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;上海擎测机电工程技术有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。