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鹏城实验室陶恒韬获国家专利权

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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利多语言翻译模型的生成方法、翻译方法、终端及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115796192B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211011066.1,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权多语言翻译模型的生成方法、翻译方法、终端及介质是由陶恒韬;王晖;颜达森;王进;张艳;易泽轩设计研发完成,并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

多语言翻译模型的生成方法、翻译方法、终端及介质在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了一种多语言翻译模型的生成方法、翻译方法、终端及存储介质,通过获取多个第一单语语句,对预设自回归语言模型进行训练,生成预训练语言模型;所述预设自回归语言模型由解码器组成;获取多个双语语句对,并将所述双语语句对中互译的两个语句拼接,生成双语训练样本;基于所述双语训练样本对所述预训练语言模型进行训练,生成多语言翻译模型;所述多语言翻译模型用于将给定的源语言翻译出目标语句。通过上述方案,利用稀缺语言资源生成高翻译质量的多语言翻译模型,实现高质量的多语言翻译。

本发明授权多语言翻译模型的生成方法、翻译方法、终端及介质在权利要求书中公布了:1.一种多语言翻译模型的生成方法,其特征在于,所述多语言翻译模型的生成方法包括: 获取多个第一单语语句,对预设自回归语言模型进行训练,生成预训练语言模型; 所述获取多个第一单语语句,对预设自回归语言模型进行训练,生成预训练语言模型,具体包括: 确定各第一单语语句的语系,并将语系相同的第一单语语句组成语系集合; 按照所述语系集合,对所述预设自回归语言模型进行训练,生成预训练语言模型; 在模型训练过程中,重置预设自回归语言模型的解码器结构中的注意力掩码,使得预测一个令牌时只能看到当前条语句里已出现的令牌,并重置每一条第一单语语句的位置编码以保证位置编码正确; 所述预设自回归语言模型由解码器组成; 获取多个双语语句对,并将所述双语语句对中互译的两个语句拼接,生成双语训练样本; 基于所述双语训练样本对所述预训练语言模型进行训练,生成多语言翻译模型; 基于所述双语训练样本对所述预训练语言模型进行训练,生成多语言翻译模型,具体包括: 获取多个第二单语语句,并确定各第二单语语句的语言标识; 将所述第二单语语句的语言标识以及对应的第二单语语句进行拼接,生成单语训练样本; 根据所述单语训练样本以及所述双语训练样本对所述预训练语言模型进行训练,生成所述多语言翻译模型; 所述多语言翻译模型用于将给定的源语言翻译出目标语句。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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