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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种多注意力融合的图像风格迁移方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211006306.9，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种多注意力融合的图像风格迁移方法、装置及设备是由向鑫;叶武剑;刘怡俊;林子琦;冯伟彬设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多注意力融合的图像风格迁移方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多注意力融合的图像风格迁移方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理的图像数据；对待处理内容图像和风格图像分别进行多尺度特征提取，获得内容特征和风格特征；采用多注意力融合模块对内容特征和风格特征进行融合处理，获得注意力特征；对注意力特征进行解码，获得风格迁移图像。该方法通过多注意力融合模块对内容特征和风格特征进行融合处理获得注意力特征，实现对待处理内容图像与风格图像的显著区域信息进行关注和强调，抑制无关的背景细节信息，能增强风格迁移对图像关键区域的风格化处理效果，以建立全局区域联系的注意力特征，从而有效地控制风格迁移的局部区域，使待处理内容图像经过风格迁移后的边缘纹理传输清晰完整。

本发明授权一种多注意力融合的图像风格迁移方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多注意力融合的图像风格迁移方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处理的图像数据，所述图像数据包括待处理内容图像和风格图像； 对所述待处理内容图像和所述风格图像分别进行多尺度特征提取，获得与所述待处理内容图像和所述风格图像对应的内容特征和风格特征； 采用多注意力融合模块对所述内容特征和所述风格特征进行融合处理，获得注意力特征； 对所述注意力特征进行解码，获得与所述待处理内容图像对应的风格迁移图像； 将所述内容特征和所述风格特征记为特征数据，采用多注意力融合模块对所述内容特征和所述风格特征进行融合处理，获得注意力特征包括： 采用多注意力融合模块的通道注意力子模块对输入的所述特征数据进行串行处理并通过上采样处理后的数据，获得第一处理数据，以及将所述第一处理数据与所述特征数据相加融合得到第二处理数据； 采用多注意力融合模块的坐标注意力子模块对所述第二处理数据进行并行处理，得到与所述第二处理数据对应的第三处理数据，以及将所述第二处理数据与所述第三处理数据相加融合得到第四处理数据； 采用多注意力融合模块的通道注意力子模块对输入的所述特征数据进行串行处理，获得第五处理数据；以及将所述第五处理数据与所述第四处理数据相加融合得到第六处理数据； 所述第六处理数据通过多注意力融合模块的坐标注意力子模块输出，得到注意力特征。

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