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龙图腾网获悉四川发展环境科学技术研究院有限公司申请的专利一种基于遥感的人居环境监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210917293.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于遥感的人居环境监控方法及系统是由杨秋林;旷冬梅;周湾湾;龙洋;牟海燕设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感的人居环境监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于遥感的人居环境监控方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，对目标人居环境进行图像采集，输出多个遥感图像集合。采用图像处理神经网络，分别对每一个遥感图像集合包括的多个人居环境遥感图像进行筛选，以输出每一个遥感图像集合对应的目标遥感图像集合，每一个目标遥感图像集合包括多个人居环境遥感图像。依据包括的人居环境遥感图像，对输出的多个目标遥感图像集合进行相关性分析，以输出目标人居环境的目标环境变化分析结果，用于反映目标人居环境的环境变化程度。基于上述方法，可以提高人居环境监控的可靠度。

本发明授权一种基于遥感的人居环境监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感的人居环境监控方法，其特征在于，应用于环境监控服务器，所述基于遥感的人居环境监控方法包括： 对目标人居环境进行图像采集，输出多个遥感图像集合，每一个所述遥感图像集合包括多个人居环境遥感图像，每两个所述遥感图像集合对应的图像采集时间之间的时间间隔满足预设时间间隔条件； 采用图像处理神经网络，分别对每一个所述遥感图像集合包括的多个人居环境遥感图像进行筛选，以输出每一个所述遥感图像集合对应的目标遥感图像集合，每一个所述目标遥感图像集合包括多个人居环境遥感图像； 依据包括的人居环境遥感图像，对输出的多个目标遥感图像集合进行相关性分析，以输出所述目标人居环境的目标环境变化分析结果，所述目标环境变化分析结果用于反映所述目标人居环境的环境变化程度； 所述采用图像处理神经网络，分别对每一个所述遥感图像集合包括的多个人居环境遥感图像进行筛选，以输出每一个所述遥感图像集合对应的目标遥感图像集合的步骤，包括： 对所述遥感图像集合进行图像拆分，以形成图像拆分片段集合，所述图像拆分片段集合包括一个第一遥感图像片段和数量大于或等于1的第二遥感图像片段，所述第一遥感图像片段包括至少一个人居环境遥感图像，每一个所述第二遥感图像片段包括至少一个人居环境遥感图像，在所述第一遥感图像片段包括多个人居环境遥感图像时，该多个人居环境遥感图像在图像时序上连续，在所述第二遥感图像片段包括多个人居环境遥感图像时，该多个人居环境遥感图像在图像时序上连续； 将所述第一遥感图像片段和所述数量大于或等于1的第二遥感图像片段，加载至图像处理神经网络，以利用所述图像处理神经网络对所述第一遥感图像片段和所述数量大于或等于1的第二遥感图像片段进行处理，输出所述数量大于或等于1的第二遥感图像片段中的每一个第二遥感图像片段对应的图像片段紧密关系和紧密关系标签信息，每一个所述图像片段紧密关系用于反映对应的第二遥感图像片段与所述第一遥感图像片段是否属于匹配图像片段； 依据每一个第二遥感图像片段对应的所述图像片段紧密关系和所述紧密关系标签信息，拼接形成图像片段关系网络，所述图像片段紧密关系反映出所述图像片段关系网络中对应位置之间是否具有网络连接线，所述紧密关系标签信息反映出所述网络连接线的连接线特征； 游走于所述图像片段关系网络中，形成网络链路集合，并对所述网络链路集合进行链路筛选，输出所述图像拆分片段集合对应的目标网络关系链路，所述网络链路集合包括的每一条网络关系链路包括所述第一遥感图像片段，每一条所述网络关系链路中的任意一个第二遥感图像片段在所述图像片段关系网络中与所述第一遥感图像片段之间具有网络连接线； 依据每一条所述目标网络关系链路包括的第一遥感图像片段和每一个第二遥感图像片段，筛选出所述遥感图像集合对应的目标遥感图像集合。

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