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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于时序分析和GRU网络的光调制解调器故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210885889.0，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权基于时序分析和GRU网络的光调制解调器故障预测方法是由徐小涛;高泳洪;熊涛;卢迅;崔明玉设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序分析和GRU网络的光调制解调器故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序分析和GRU网络的光调制解调器故障预测方法，该方法首先从多台企业级光调制解调器中连续采集基本运行状态参数、运行日志数据和故障检修记录，从中提取关键的时序特征，包括各参数均值、方差、趋势值和各类型告警日志条数等，构建时间窗口，并根据故障检修记录，对每个时间窗口进行标记；接下来，将相应的时间窗口向量输入到GRU网络模型中进行训练，并将训练好的GRU网络模型用于真实情景下光调制解调器通信故障的预测及告警，从而能在光调制解调器的通信故障发生前对其进行预测并提前采取预防措施，可在一定程度上避免故障的发生，降低通信损失。该方法也填补了国内在光调制解调器的故障预测技术领域的技术空白。

本发明授权基于时序分析和GRU网络的光调制解调器故障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序分析和GRU网络的光调制解调器故障预测方法，其特征在于，包括步骤： 获取光调制解调器的包括基本运行状态参数、运行日志数据和故障检修记录的原始训练数据集，对该原始训练数据集进行预处理以获取纯数值化的运行状态参数数据集和运行日志数据集； 选取合适的时间窗口大小，对所述运行状态参数数据集和所述运行日志数据集进行时间窗口划分，以获取总数据集；具体包括：根据粒度的需要，选取合适的时间窗口大小；对所述运行状态参数数据集进行时间窗口划分，将时间戳值连续的个状态参数向量划入同一个时间窗口中，获取对应时间窗口的运行状态参数向量数组；对所述运行日志数据集进行时间窗口划分，将发生时间落在某时间窗口内的日志信息划入到该时间窗口内，获取该时间窗口的运行日志向量数组；基于所述运行状态参数向量数组和所述运行日志向量数组，获取总数据集； 对所述总数据集中的每个时间窗口进行状态参数信息和日志信息的特征提取，以获取时间窗口向量和时间窗口流；具体包括：对连续值状态参数信息进行特征提取，提取包括均值、方差、最大值、最小值和变化趋势中的一种或多种特征，以获取每个连续值状态参数在当前时间窗口内的第一特征向量；对离散值状态参数信息进行特征提取，提取包括起始稳定值、变化次数和最后稳定值中的一种或多种特征，以获取每个离散值状态参数在当前时间窗口内的第二特征向量；对日志信息进行特征提取，依次遍历每个时间窗口的配置信息序列、告警信息序列和错误信息序列，统计各种配置类型、告警类型和错误类型的日志信息条数，以获取日志信息在当前时间窗口内的第三特征向量；基于所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量以获取所述时间窗口向量和所述时间窗口流； 根据所述故障检修记录，为每个时间窗口打上标签值； 将所述时间窗口向量作为输入，基于所述时间窗口流按预设比例划分的训练集和测试集，构建、训练和测试GRU神经网络模型，以获取终态GRU神经网络模型； 基于所述终态GRU神经网络模型获取光调制解调器故障预测值，并基于该预测值对光调制解调器的故障进行预警。

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