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龙图腾网获悉周波申请的专利基于雷达后向散射系数Oh模型的地形特征反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115390067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210873360.7，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权基于雷达后向散射系数Oh模型的地形特征反演方法是由张蓓;王天云;莫翠琼;李超;周波;郭琪;贺彬;王正设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于雷达后向散射系数Oh模型的地形特征反演方法在说明书摘要公布了：基于雷达后向散射系数Oh模型的地形特征反演方法，涉及雷达侦察探测技术领域。本发明是为了解决现有的基于合成孔径雷达测量地形特征的关键问题中具有地表粗糙度带来的误差较大的问题。本发明的技术方案包括：步骤1、分析侦察探测合成孔径雷达VV极化后向散射系数与地表参数的相关性；步骤2、分析侦察探测合成孔径雷达VV极化后向散射系数与地表地形特征的相关性；步骤3、分析侦察探测合成孔径雷达VH极化后散射系数与地表参数的相关性；步骤4、基于侦察探测合成孔径雷达数据分析VHVV极化后散射系数与粗糙度的相关性；步骤5、引入植被度改进水云模型；步骤6、对植被参数进行分析；步骤7、利用Oh模型反演土壤水分，得到裸土的后向散射系数。

本发明授权基于雷达后向散射系数Oh模型的地形特征反演方法在权利要求书中公布了：1.基于雷达后向散射系数Oh模型的地形特征反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、分析侦察探测合成孔径雷达VV极化后向散射系数与地表参数的相关性； 步骤2、分析侦察探测合成孔径雷达VV极化后向散射系数与地表地形特征的相关性； 步骤3、分析侦察探测合成孔径雷达VH极化后向散射系数与地表参数的相关性； 步骤4、基于侦察探测合成孔径雷达数据分析VHVV极化后向散射系数与粗糙度的相关性； 步骤5、引入植被覆盖度改进水云模型； 步骤6、对植被参数进行分析； 步骤7、利用Oh模型反演土壤水分，得到裸土的后向散射系数； 所述步骤1中包括： 步骤1.1、分析侦察探测雷达的VV极化后向散射系数与相关长度l之间的关系； 在Oh模型中输入参数分别只改变雷达探测地表的地形特征和均方根高度，观察分别在不同地形特征、不同均方根高度下，侦察探测雷达VV极化后向散射系数对相关长度的响应，在研究不同探测地表地形特征Ms，相关长度l与侦察探测雷达后向散射系数的关系时，设定探测地表相关长度l的取值范围为[1cm，18cm]，步长为0.3cm，地形特征Ms取值范围为[0.01cm3cm3，0.31cm3cm3]，间隔为0.02cm3cm3； 步骤1.2、分析侦察探测雷达VV极化后向散射系数对雷达探测地表均方根高度S的响应情况； 在Oh模型中输入参数分别只改变雷达探测地表地形特征Ms和相关长度L，观察分别在不同地形特征Ms和在不同相关长度L下，侦察探测雷达VV极化后向散射系数对均方根高度S的响应，在研究不同地形特征Ms，侦察探测雷达VV极化后向散射系数对均方根高度S的响应情况时，设定均方根高度S取值范围为[0.001cm，3cm]，步长为0.05cm； 所述步骤2中包括： 步骤2.1、分析侦察探测雷达VV极化后向散射系数与雷达探测地表地形特征Ms之间的关系； 在Oh模型中输入参数分别只改变雷达探测地表均方根高度和相关长度，观察分别在不同均方根高度和在不同相关长度下，侦察探测雷达VV极化后向散射系数对探测地表地形特征Ms的响应，在研究不同相关长度L，地形特征Ms与侦察探测雷达VV极化后向散射系数的关系时，Ms取值范围为[0.01cm3cm3，0.31cm3cm3]，步长为0.005cm3cm3； 所述步骤3中包括： 步骤3.1、分析侦察探测雷达VH极化后向散射系数与雷达探测地表相关长度l之间的关系； 在Oh模型中输入参数分别只改变雷达探测地表的地形特征和均方根高度，观察分别在不同地形特征、不同均方根高度下，侦察探测雷达VH极化后向散射系数对相关长度的响应，在研究不同雷达探测地表地形特征Ms，相关长度l与侦察探测雷达后向散射系数的关系时，设定相关长度l的取值范围为[1cm，18cm]，步长为0.3cm，雷达探测地表地形特征Ms取值范围为[0.01cm3cm3，0.31cm3cm3]，间隔为0.02cm3cm3； 步骤3.2、分析侦察探测雷达VH极化后向散射系数对探测地表的均方根高度S的响应情况； 在Oh模型中输入参数分别只改变探测地表的地形特征Ms和相关长度L，观察分别在不同探测地表地形特征Ms和在不同相关长度L下，侦察探测雷达VH极化后向散射系数对均方根高度S的响应，在研究不同探测地表地形特征Ms，侦察探测雷达VH极化后向散射系数对均方根高度S的响应情况时，设定均方根高度S取值范围为[0.001cm，3cm]，步长为0.05cm； 所述步骤4中包括： 步骤4.1、分析侦察探测雷达VHVV极化后向散射系数与雷达探测地表相关长度l之间的关系； 在Oh模型中输入参数分别只改变探测地表达的地形特征和均方根高度，观察分别在不同探测地表的地形特征、不同均方根高度下，侦察探测雷达VHVV极化后向散射系数对相关长度的响应，研究不同探测地表地形特征Ms，相关长度l与侦察探测雷达后向散射系数的关系与步骤3.1一致； 步骤4.2、分析侦察探测雷达的VHVV极化后向散射系数对探测地表的均方根高度S的响应情况； 在Oh模型中输入参数分别只改变探测地表的地形特征Ms和相关长度L，观察分别在不同地形特征Ms和在不同相关长度L下，侦察探测雷达VHVV极化后向散射系数对均方根高度S的响应，研究不同地形特征Ms，侦察探测雷达的VHVV极化后向散射系数对均方根高度S的响应情况与步骤3.2一致； 所述步骤5中包括：为了更好的估算出后向散射系数值，引入探测地表的植被覆盖度改进水云模型，计算出实际的后向散射系数，具体形式如式1所示： 其中，为总侦察探测雷达的后向散射系数；Fveg为探测地表的像元植被覆盖度，Fveg值在0，1之间，当其趋于1时，说明探测地表的植被覆盖区面积所占比例较大，反之，当其趋于0时，探测地表的裸露地表区所占面积较大；Fveg可使用Sentinel-2数据，采用像元二分模型对植被覆盖度进行计算，如式子2所示： Fveg＝NDVI-NDVIminNDVImax-NDVImin2 其中，NDVI为Sentinel-2数据中计算出的归一化植被指数值；NDVImin为裸露地区的归一化植被指数值，理论上为0；NDVImax为植被覆盖区的归一化植被指数值；选择探测地区的中NDVI值累积分布概率分布为5％和95％对应的值作为NDVImin和NDVImax，将式2与水云模型结合得到式3：

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