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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种针对个性化定制生产线高效算法选择的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821666.8，技术领域涉及：G06Q50/04；该发明授权一种针对个性化定制生产线高效算法选择的方法是由杨东升;刘天翼;周博文;李广地;王迎春;罗艳红设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对个性化定制生产线高效算法选择的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对个性化定制生产线高效算法选择的方法，涉及智能工厂技术领域。该方法整合了各种调度算法，设计了独特的算法选择机制，通过基于约束的算法选择器，然后通过超参数优化器进行参数最优配置，最后送入求解器进行求解调度策略。本发明解决了柔性生产线调度系统不能自主匹配算法的不足，针对生产作业问题可以明显降低整体系统能耗、提高制造生产效率、缩短最大完工时间，能够明显降低物料以及时间的浪费，并且由于使用最适算法生产的产品品质高，生产过程更加流畅，有效提高经济收益。

本发明授权一种针对个性化定制生产线高效算法选择的方法在权利要求书中公布了：1.一种针对个性化定制生产线高效算法选择的方法，其特征在于：该方法首先通过使用各用户的密钥进行服务器登录，进入到订单页面输入所需生产的产品参数和订单要求，订单信息将发送至厂家客户端，厂家处将针对订单信息特征进行算法初级过滤，客户订单进入算法选择器部分，根据客户需求将订单信息通过算法池中设计好的接口传入数据流，在本地服务器中基于约束的算法过滤器进行筛选，过滤去掉不合适的算法簇；然后进入超参数优化器对选中的适合本订单数据信息特征的算法进行内部参数的优化；最后进入算法求解器部分，将订单数据流输入至配置好参数的算法中进行求解，并且将输出的调度结果显示到前端界面中； 所述算法选择器部分的具体方法为： 步骤2.1：获取订单信息，包括工序字符串、产品数量、优化目标数量确定、4个优化目标选择项、是否需要柔性加工；其中，优化目标数量中，0为单目标，1为多目标；4个优化目标选择项为字符串1111，其中0为考虑该目标，1为不考虑该目标；柔性加工的判断根据工序字符串进行判断； 算法需要额外获取的信息包括： 每台机器的加工功率和固定功率，车间的固定功率和零件传输功率； 工件在不同机器上的传输时间； 交货期； 算法种类； 步骤2.2：根据优化目标分为单目标和多目标两类，若为单目标，则执行步骤2.3，若为多目标，则执行步骤2.5； 步骤2.3：判断是否规定算法种类；若规定，则判断是否为柔性加工，然后分入对应的柔性或非柔性算法池进行优化，跳转到步骤2.6；若没有规定，则执行步骤2.4； 步骤2.4：判断是否为柔性加工，然后通过规模大小进一步分类为小、中、大、超大四个规模，并根据柔性以及规模分入对应的算法池进行优化，跳转到步骤2.6； 步骤2.5：判断是否为柔性，然后分入相应的柔性或非柔性多目标算法池进行优化，转到步骤2.6； 步骤2.6：从相应的算法池中选择最优结果并返回。

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